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微博网络舆情热点生长分析模型研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·国内外研究综述第11-13页
   ·论文研究内容第13-15页
   ·研究方法及思路框架第15-16页
第2章 复杂网络分析理论基础第16-27页
   ·复杂网络的发展第16-17页
   ·复杂网络分析第17-20页
     ·复杂网络的表示第17页
     ·复杂网络的度量第17-20页
   ·经典复杂网络模型第20-23页
     ·小世界网络第20-22页
     ·无标度网络第22-23页
   ·复杂网络生成机制第23-25页
     ·BBS网络生长模型第23-24页
     ·博客网络生长模型第24页
     ·复杂网络模型建立原则第24-25页
     ·复杂网络生成的约束机制第25页
   ·建模技术及软件工具第25-27页
第3章 微博舆情网络生长模型第27-50页
   ·微博网络舆情传播的特征分析第27-34页
     ·微博及其媒体功能第27-28页
     ·络舆情概念界定第28页
     ·微博舆情传播特征分析第28-31页
     ·微博用户行为特征分析第31-34页
   ·微博舆情网络生长模型的建立第34-37页
     ·“增长”原则第35页
     ·“加边”原则第35页
     ·“随机连接”原则第35-37页
   ·微博舆情网络生长模型仿真第37-49页
     ·仿真分析目标第37页
     ·模型仿真设计第37-39页
     ·模型仿真实现第39-43页
     ·仿真结果与分析第43-49页
   ·构建微博舆情网络图谱第49-50页
第4章 微博舆情网络生长模型实例研究第50-58页
   ·数据收集第50-53页
   ·数据处理第53-55页
     ·数据提取第53-54页
     ·数据解析第54-55页
   ·数据清洗第55页
     ·过滤重复的昵称第55页
     ·去除假的孤点第55页
   ·数据统计第55-56页
     ·统计不同的账户第56页
     ·统计用户连接度第56页
   ·数据验证第56-58页
第5章 微博舆情热点网络图谱分析第58-74页
   ·模型衡量参数分析第58-64页
     ·载入微博网络数据第58-59页
     ·度与度分布第59-62页
     ·平均路径长度第62-64页
   ·微博网络图谱模块化分析第64-66页
   ·微博网络图谱路径分析第66-68页
   ·微博网络中心性分析第68-70页
     ·微博网络介数中心性分析第68-69页
     ·微博网络紧密中心性分析第69-70页
   ·微博舆情信息控制建议第70-71页
   ·微博传播的舆论引导策略第71-74页
第6章 总结与展望第74-77页
参考文献第77-81页
攻读学位期间公开发表论文第81-82页
致谢第82页

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