| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 插图清单 | 第11-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究课题背景及意义 | 第14页 |
| ·国内外风力发电产业现状 | 第14-17页 |
| ·短期风速预测方法研究现状 | 第17-19页 |
| ·论文研究内容和内容安排 | 第19-22页 |
| ·论文研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 风速特性分析 | 第22-34页 |
| ·风速时序相关性分析 | 第22-24页 |
| ·风速时间序列 | 第22-23页 |
| ·风速时间序列统计描述 | 第23-24页 |
| ·风速时序随机性分析 | 第24-27页 |
| ·风速时间序列非平稳性 | 第24-25页 |
| ·风速时间序列的非平稳性检验 | 第25页 |
| ·风速时间序列的非线性 | 第25-26页 |
| ·风速时间序列的非线性检验 | 第26-27页 |
| ·风速混沌特性分析 | 第27-30页 |
| ·混沌概念和性质 | 第27-28页 |
| ·风速时间序列混沌特性检验 | 第28-30页 |
| ·实例分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 小波过程神经网络短期风速预测模型研究 | 第34-44页 |
| ·短期风速预测模型构建 | 第34-36页 |
| ·小波过程神经元 | 第34-35页 |
| ·短期风速小波过程神经网络预测模型拓扑结构 | 第35-36页 |
| ·短期风速预测模型的输入层构造 | 第36-39页 |
| ·短期风速混沌性相空间重构参数分析 | 第36-38页 |
| ·短期风速相空间重构 | 第38页 |
| ·期风速预测模型的输入层构造 | 第38-39页 |
| ·短期风速预测模型的隐含层构造 | 第39-43页 |
| ·隐含层激励函数的选取 | 第39-41页 |
| ·短期风速的准平稳性分解 | 第41-42页 |
| ·短期风速预测模型的隐含层构造 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 短期风速小波过程神经网络预测算法分析 | 第44-52页 |
| ·短期风速小波过程神经网络模型的学习算法 | 第44-47页 |
| ·短期风速小波过程神经网络模型学习训练 | 第47-48页 |
| ·模型训练过程 | 第47-48页 |
| ·训练流程图 | 第48页 |
| ·模型预测过程 | 第48-49页 |
| ·模型误差及误差评价指标 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 短期风速小波过程神经网络预测模型的仿真实验 | 第52-64页 |
| ·实验目的与条件及实验内容 | 第52-53页 |
| ·实验目的与条件 | 第52-53页 |
| ·实验内容 | 第53页 |
| ·相同的风速数据在不同的短期风速模型下的仿真预测结果比较 | 第53-56页 |
| ·小波过程神经网络预测模型在同一地点选取不同时间的实测风速数据仿真实验分析 | 第56-59页 |
| ·小波过程神经网络预测模型在不同地点的仿真实验分析 | 第59-62页 |
| ·实验结果分析与结论 | 第62-64页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-70页 |
