图像的压缩感知重构算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·本文的研究目的及意义	第8-9页
·本文的国内外研究现状	第9-10页
·压缩感知理论简介	第10-12页
·压缩感知理论综述	第10-11页
·压缩感知理论的应用	第11-12页
·本文主要研究内容	第12-14页
2 压缩感知理论基础框架	第14-22页
·压缩感知理论基本框架	第14-15页
·信号的稀疏表示	第15-16页
·信号稀疏表示的意义	第15页
·信号稀疏表示简介	第15-16页
·测量矩阵的设计	第16-17页
·信号的贪婪重构算法	第17-21页
·压缩感知理论中信号重构效果衡量名词	第21页
·本章小结	第21-22页
3 SAMP算法及其改进	第22-30页
·前言	第22页
·SAMP算法	第22-24页
·SAMP算法的改进	第24-26页
·矩阵分块原理与稀疏度的初始估计	第24-25页
·改进后的SAMP算法步骤	第25-26页
·实验结果及其分析	第26-29页
·本章小结	第29-30页
4 CoSaMP算法及其改进	第30-46页
·前言	第30页
·递归算法的理论依据	第30-33页
·CoSaMP算法及其改进算法	第33-37页
·实验结果及分析	第37-44页
·本章小结	第44-46页
结论	第46-48页
参考文献	第48-53页
攻读学位期间发表的学术论文	第53-54页
致谢	第54-55页