摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第7-9页 |
·研究的背景和意义 | 第7页 |
·论文的研究内容及研究成果 | 第7-8页 |
·论文组织结构 | 第8-9页 |
2 相关理论介绍 | 第9-15页 |
·数据仓库 | 第9-13页 |
·数据仓库的概念 | 第9页 |
·数据仓库的特点 | 第9-10页 |
·建立数据仓库系统的步骤 | 第10-11页 |
·数据仓库与传统数据库的比较 | 第11-13页 |
·Pentaho 商务智能平台简介 | 第13-15页 |
3 联机分析处理 OLAP 技术与 Mondrain OLAP 服务引擎 | 第15-23页 |
·联机分析处理 OLAP 技术 | 第15-18页 |
·OLAP 的概念 | 第15页 |
·OLAP 的特性 | 第15-16页 |
·多维数据模型的相关概念 | 第16-17页 |
·多维建模技术 | 第17-18页 |
·Mondrain OLAP 服务引擎 | 第18-21页 |
·Mondrain 概述 | 第18页 |
·Mondrain 体系架构 | 第18-19页 |
·Mondrain Schema 的概述 | 第19-20页 |
·Mondrain Schema 示例 | 第20-21页 |
·MDX 基础 | 第21-23页 |
·MDX 的概念 | 第21页 |
·MDX 中的一些重要概念 | 第21-23页 |
4 游戏运营分析数据仓库的设计与实现 | 第23-40页 |
·项目背景 | 第23页 |
·业务需求 | 第23-26页 |
·OLAP 分析业务需求 | 第24-25页 |
·传统报表的业务需求 | 第25-26页 |
·系统的总体架构设计 | 第26-28页 |
·数据仓库模型设计 | 第28-34页 |
·主题的确定 | 第28-29页 |
·概念模型设计 | 第29页 |
·逻辑模型设计 | 第29-30页 |
·物理存储结构设计 | 第30-32页 |
·数据仓库星型架构设计 | 第32-34页 |
·数据流程设计 | 第34-40页 |
·数据采集机制 | 第34-35页 |
·数据抽取转换加载(ETL)设计 | 第35-38页 |
·存储过程编写 | 第38页 |
·数据仓库、数据集市的数据同步 | 第38-40页 |
5 游戏运营分析系统的设计与实现 | 第40-53页 |
·Mondrain Schema 设计 | 第40-44页 |
·Schema Workbench 工作环境 | 第40页 |
·多维模型 Schema 的设计 | 第40-44页 |
·业务分析的实现 | 第44-51页 |
·业务需求一的实现 | 第45-48页 |
·业务需求二的实现 | 第48-51页 |
·传统报表分析的实现 | 第51-53页 |
6 结束语 | 第53-54页 |
·工作总结 | 第53页 |
·存在的不足及改进方向 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-55页 |
附录 | 第55-64页 |
致谢 | 第64页 |