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基于数据仓库的游戏运营分析系统设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第7-9页
   ·研究的背景和意义第7页
   ·论文的研究内容及研究成果第7-8页
   ·论文组织结构第8-9页
2 相关理论介绍第9-15页
   ·数据仓库第9-13页
     ·数据仓库的概念第9页
     ·数据仓库的特点第9-10页
     ·建立数据仓库系统的步骤第10-11页
     ·数据仓库与传统数据库的比较第11-13页
   ·Pentaho 商务智能平台简介第13-15页
3 联机分析处理 OLAP 技术与 Mondrain OLAP 服务引擎第15-23页
   ·联机分析处理 OLAP 技术第15-18页
     ·OLAP 的概念第15页
     ·OLAP 的特性第15-16页
     ·多维数据模型的相关概念第16-17页
     ·多维建模技术第17-18页
   ·Mondrain OLAP 服务引擎第18-21页
     ·Mondrain 概述第18页
     ·Mondrain 体系架构第18-19页
     ·Mondrain Schema 的概述第19-20页
     ·Mondrain Schema 示例第20-21页
   ·MDX 基础第21-23页
     ·MDX 的概念第21页
     ·MDX 中的一些重要概念第21-23页
4 游戏运营分析数据仓库的设计与实现第23-40页
   ·项目背景第23页
   ·业务需求第23-26页
     ·OLAP 分析业务需求第24-25页
     ·传统报表的业务需求第25-26页
   ·系统的总体架构设计第26-28页
   ·数据仓库模型设计第28-34页
     ·主题的确定第28-29页
     ·概念模型设计第29页
     ·逻辑模型设计第29-30页
     ·物理存储结构设计第30-32页
     ·数据仓库星型架构设计第32-34页
   ·数据流程设计第34-40页
     ·数据采集机制第34-35页
     ·数据抽取转换加载(ETL)设计第35-38页
     ·存储过程编写第38页
     ·数据仓库、数据集市的数据同步第38-40页
5 游戏运营分析系统的设计与实现第40-53页
   ·Mondrain Schema 设计第40-44页
     ·Schema Workbench 工作环境第40页
     ·多维模型 Schema 的设计第40-44页
   ·业务分析的实现第44-51页
     ·业务需求一的实现第45-48页
     ·业务需求二的实现第48-51页
   ·传统报表分析的实现第51-53页
6 结束语第53-54页
   ·工作总结第53页
   ·存在的不足及改进方向第53-54页
参考文献第54-55页
附录第55-64页
致谢第64页

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