| 目录 | 第1-7页 |
| Contents | 第7-10页 |
| 中文摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第一章 前言 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究进展 | 第16-19页 |
| ·水质富营养化评价国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·水质预测国内外研究现状 | 第18页 |
| ·国内外水环境污染源解析研究进展 | 第18-19页 |
| ·研究内容与方法 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| ·创新之处 | 第22-23页 |
| 第二章 研究区域概况 | 第23-25页 |
| ·研究区域自然条件 | 第23-24页 |
| ·研究区域气候条件 | 第24页 |
| ·研究区域社会经济条件 | 第24-25页 |
| 第三章 汾河水库水质动态变化及预测 | 第25-43页 |
| ·汾河水库水质动态分析 | 第25-27页 |
| ·汾河水库水质时段变化趋势 | 第27-28页 |
| ·汾河水库水质短期预测 | 第28-33页 |
| ·灰色系统建模的基本概念 | 第28-29页 |
| ·GM(1,1)模型的建立方法 | 第29-31页 |
| ·GM(1,1)模型的改进 | 第31-33页 |
| ·基于MATLAB对改进GM(1,1)模型的实现 | 第33-41页 |
| ·GM(1,1)模型算法 | 第33-34页 |
| ·GM(1,1)模型的精度 | 第34页 |
| ·汾河水库水质参数短期预测 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 汾河水库水质富营养化评价 | 第43-57页 |
| ·汾河水库水体富营养化评价模型选取 | 第43页 |
| ·富营养化评价的指标选取与评价等级划分 | 第43-45页 |
| ·汾河水库富营养化指标选取 | 第43-44页 |
| ·水质富营养化评价标准 | 第44-45页 |
| ·基于BP神经网络的水质富营养化评价 | 第45-49页 |
| ·BP神经网络评价模型 | 第45页 |
| ·BP神经网络学习原理 | 第45-47页 |
| ·BP神经网络的创建、训练和评价 | 第47页 |
| ·基于BP神经网络对水库富营养化评价的精度分析 | 第47-49页 |
| ·基于T-S模糊神经网络的水质富营养化评价 | 第49-52页 |
| ·T-S模糊神经网络模型 | 第49页 |
| ·T-S模糊神经网络的学习原理 | 第49-50页 |
| ·T-S模糊神经网络创建 | 第50-51页 |
| ·基于T-S模糊神经网络对水库富营养化评价的精度分析 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络与T-S模糊神经网络结果的比较 | 第52-53页 |
| ·汾河水库营养状况评价 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 汾河水库水质污染源分析 | 第57-63页 |
| ·汾河水库水体污染的来源分析 | 第57-62页 |
| ·娄烦县污染源调查分析 | 第57-58页 |
| ·汾河水库上游流域县市的污染源调查分析 | 第58-59页 |
| ·农业面源污染 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 汾河水库富营养化防治对策 | 第63-65页 |
| ·对污染源的控制 | 第63页 |
| ·深入治理工业废水排放 | 第63页 |
| ·加强城市、农村生活污水治理力度 | 第63页 |
| ·对非点源污染的控制 | 第63-64页 |
| ·对农业生产污染物的控制 | 第63-64页 |
| ·减少种植业中施用化肥 | 第64页 |
| ·建立汾河水库生态工程 | 第64-65页 |
| ·汾河水库上游段人工湿地工程 | 第64页 |
| ·润河入库段延伸区河岸带生态工程 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与建议 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·进一步研究建议 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简况及联系方式 | 第72-74页 |