| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 结合语义相似度与隐Markov模型的中文问句分类 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·隐Markov模型理论 | 第16-17页 |
| ·语义相似度计算 | 第17-18页 |
| ·结合语义相似度与隐Markov模型的中文问句分类 | 第18-20页 |
| ·特征选择及降维 | 第18页 |
| ·问句类别集合特征选择 | 第18-19页 |
| ·结合语义相似度的分类器模型训练及参数确定 | 第19-20页 |
| ·基于隐Markov模型分类器对中文问句分类 | 第20-21页 |
| ·实验与结果分析 | 第21-24页 |
| ·评价方法 | 第21-22页 |
| ·结合不同学习算法问句分类方法实验比较 | 第22-23页 |
| ·结合不同相关度计算方法训练HMM问句分类实验比较 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于短语句法树的中文问句组块分析 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·问句短语句法分析 | 第27-29页 |
| ·句法分析方法 | 第27-28页 |
| ·短语结构语法 | 第28-29页 |
| ·组块的定义和类别 | 第29-31页 |
| ·组块的定义 | 第29-30页 |
| ·组块的类别 | 第30-31页 |
| ·中文问句组块自动标注 | 第31-34页 |
| ·汉语问句的结构形态识别 | 第31-33页 |
| ·汉语组块的自动识别 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 旅游领域问句相似度计算 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·问句相似度计算方法 | 第36-40页 |
| ·基于tf-idf的问句相似度计算 | 第36-37页 |
| ·基于词形与词序相结合的问句相似度计算 | 第37-38页 |
| ·基于语义词典的问句相似度计算 | 第38-39页 |
| ·基于依存对序列的问句相似度计算 | 第39-40页 |
| ·基于组块的领域问句相似度计算 | 第40-43页 |
| ·编辑距离算法 | 第40-41页 |
| ·基于组块的编辑单元确定 | 第41页 |
| ·结合语义与词语权重分配的代价函数 | 第41-42页 |
| ·基于组块的领域问句相似度计算 | 第42-43页 |
| ·候选问题集的选取 | 第43页 |
| ·问句答案抽取 | 第43-44页 |
| ·常问问题库更新 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 云南旅游FAQ问答系统原型设计与实现 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·问答对数据收集 | 第46-47页 |
| ·系统的整体框架 | 第47-49页 |
| ·系统实现与设计 | 第49-52页 |
| ·旅游领域问句分类 | 第49-50页 |
| ·旅游领域问句组块识别与标注 | 第50-51页 |
| ·旅游领域FAQ问答原型系统用户操作接口 | 第51-52页 |
| ·实验结果及系统评价 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·下一步工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第65-66页 |
| 附录C 攻读硕士期间申请软件著作权 | 第66页 |
