基于软测量的蓄电池容量检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·论文的选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·蓄电池剩余容量的国内外发展现状 | 第9-12页 |
| ·蓄电池剩余容量SOC定义 | 第9页 |
| ·国内外SOC估计算法研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 2 铅酸蓄电池工作原理及其电池特性 | 第13-18页 |
| ·铅酸蓄电池分类及其结构 | 第13-14页 |
| ·铅酸蓄电池工作原理 | 第14-15页 |
| ·放电过程电化学反应 | 第14-15页 |
| ·充电过程电化学反应 | 第15页 |
| ·铅酸蓄电池电池特性 | 第15-17页 |
| ·电压特性 | 第15-16页 |
| ·电池的内阻特性 | 第16页 |
| ·电池的自放电特性及健康状态 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 软测量技术及自适应模糊神经网络理论研究 | 第18-31页 |
| ·软测量技术的基本理论 | 第18-21页 |
| ·软测量技术的概念 | 第18-20页 |
| ·软测量技术建模方法 | 第20-21页 |
| ·软测量技术建模的评价指标 | 第21页 |
| ·自适应模糊神经网络理论研究 | 第21-30页 |
| ·模糊推理模型 | 第22-23页 |
| ·自适应模糊神经网络结构和原理 | 第23-25页 |
| ·自适应模糊神经网络参数辨识 | 第25-30页 |
| ·自适应模糊神经网络结构辨识 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 铅酸蓄电池数据采集及其数据预处理 | 第31-39页 |
| ·铅酸蓄电池数据采集模块设计 | 第31-33页 |
| ·铅酸蓄电池恒定负载放电实验 | 第33-35页 |
| ·基于仿射传播聚类算法的数据预处理 | 第35-38页 |
| ·仿射传播聚类算法基本原理 | 第35-37页 |
| ·数据预处理结果及分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 5 基于软测量技术的铅酸蓄电池剩余容量SOC估计 | 第39-52页 |
| ·软测量建模影响因素 | 第39-46页 |
| ·数据预处理对软测量模型的影响 | 第39-41页 |
| ·不同模糊推理系统对软测量模型的影响 | 第41-44页 |
| ·不同聚类半径对软测量模型的影响 | 第44-46页 |
| ·软测量模型仿真结果分析 | 第46-51页 |
| ·模型的泛化能力分析 | 第47-48页 |
| ·模型的跟踪性能分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
