| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 木马工作原理及检测技术 | 第14-23页 |
| ·木马概述 | 第14-16页 |
| ·木马定义 | 第14页 |
| ·木马发展 | 第14-15页 |
| ·木马分类 | 第15-16页 |
| ·木马攻击技术 | 第16-19页 |
| ·木马隐藏技术 | 第16页 |
| ·木马控制技术 | 第16-19页 |
| ·木马检测技术 | 第19-22页 |
| ·网络监控 | 第19-20页 |
| ·特征码木马检测方法 | 第20-21页 |
| ·行为分析技术 | 第21页 |
| ·实时监控 | 第21页 |
| ·虚拟机技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于特征选择的非线性SVM木马检测算法 | 第23-37页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·非线性SVM分类原理 | 第23-30页 |
| ·特征提取 | 第30页 |
| ·特征选择算法 | 第30-32页 |
| ·互信息理论 | 第30-31页 |
| ·特征选择算法的改进 | 第31-32页 |
| ·基于特征选择的非线性SVM木马检测算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·实验环境 | 第34页 |
| ·实验步骤 | 第34页 |
| ·实验数据准备及评价指标 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 PSO算法的改进及其在SVM参数优化上的应用 | 第37-44页 |
| ·问题提出 | 第37页 |
| ·非线性SVM参数对分类器性能的影响 | 第37-39页 |
| ·基于改进PSO算法的SVM参数优化 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·数据准备及实验步骤描述 | 第41-42页 |
| ·实验数据及分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第51页 |