基于改进二值化算法的QR码识别
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外对条码技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文主要的研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 QR 码研究与分析 | 第13-23页 |
| ·常见的二维条形码 | 第13-14页 |
| ·QR（Quick Response）码概述 | 第14-17页 |
| ·QR 码的应用现状 | 第17页 |
| ·QR 码的数据主要编码方式 | 第17-21页 |
| ·关于 QR 码编码方法的概述 | 第17-19页 |
| ·数据在编码时常用的模式 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于图像处理的 QR 码识别算法 | 第23-57页 |
| ·二维条形码识别算法研究现状 | 第23-26页 |
| ·对 QR 码图像进行灰度化处理 | 第26-28页 |
| ·QR 码图像的滤波 | 第28页 |
| ·QR 码图像的二值化 | 第28-39页 |
| ·极小值法 | 第31-34页 |
| ·自适应阈值法 | 第34-39页 |
| ·QR 码的图像定位 | 第39-45页 |
| ·Roberts 算子 | 第40-41页 |
| ·边缘检测中的小波变换 | 第41-43页 |
| ·图像融合 | 第43-45页 |
| ·QR 码图像的倾斜纠正 | 第45-53页 |
| ·QR 码图像的角点获取 | 第47-48页 |
| ·双线性插值变换 | 第48-49页 |
| ·透视变换 | 第49-51页 |
| ·二值化图像的灰度级修补 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 QR 码译码的研究 | 第57-67页 |
| ·QR 码译码流程的基本内容 | 第57-58页 |
| ·关于 QR 码的译码算法 | 第58-61页 |
| ·纠错译码过程 | 第61-63页 |
| ·伽罗华域(GF)简介 | 第62页 |
| ·循环码表述 | 第62-63页 |
| ·译码结果 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第75页 |
| 一、发表学术论文 | 第75页 |
