求解多目标旅行商问题的进化算法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·多目标优化问题研究现状 | 第11-12页 |
·本文的主要工作及研究内容 | 第12-13页 |
·本文的章节结构 | 第13-14页 |
第二章 背景知识介绍 | 第14-28页 |
·进化多目标优化 | 第14-18页 |
·多目标优化问题的定义 | 第14-15页 |
·多目标优化算法简介 | 第15-16页 |
·基于分解的多目标进化算法 | 第16-18页 |
·多目标旅行商问题 | 第18-27页 |
·多目标旅行商问题定义 | 第18-20页 |
·求解旅行商问题的进化算法 | 第20-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第三章 旅行商问题的先验信息研究 | 第28-42页 |
·旅行商问题的先验信息 | 第28-29页 |
·算法设计 | 第29-33页 |
·LK算法简介 | 第29-30页 |
·改进算法框架 | 第30-33页 |
·实验结果及分析 | 第33-41页 |
·比较实验 | 第33-39页 |
·组件实验 | 第39-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第四章 基于分解技术的分布评估算法 | 第42-52页 |
·算法的构架 | 第42-44页 |
·利用两种信息建立概率模型 | 第44-46页 |
·概率模型初始化 | 第45页 |
·概率模型采样 | 第45页 |
·概率模型更新 | 第45-46页 |
·实验结果及分析 | 第46-51页 |
·评估标准 | 第46页 |
·实验设置 | 第46-47页 |
·实验结果 | 第47-50页 |
·参数敏感性实验设计 | 第50-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第五章 多目标旅行商问题测试题研究 | 第52-62页 |
·测试题构造方案 | 第52-56页 |
·实验结果及分析 | 第56-61页 |
·实验设置 | 第56-57页 |
·实验结果 | 第57-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·本文总结 | 第62-63页 |
·本文展望 | 第63-64页 |
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |