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求解多目标旅行商问题的进化算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-10页
第一章 引言第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·多目标优化问题研究现状第11-12页
   ·本文的主要工作及研究内容第12-13页
   ·本文的章节结构第13-14页
第二章 背景知识介绍第14-28页
   ·进化多目标优化第14-18页
     ·多目标优化问题的定义第14-15页
     ·多目标优化算法简介第15-16页
     ·基于分解的多目标进化算法第16-18页
   ·多目标旅行商问题第18-27页
     ·多目标旅行商问题定义第18-20页
     ·求解旅行商问题的进化算法第20-27页
   ·小结第27-28页
第三章 旅行商问题的先验信息研究第28-42页
   ·旅行商问题的先验信息第28-29页
   ·算法设计第29-33页
     ·LK算法简介第29-30页
     ·改进算法框架第30-33页
   ·实验结果及分析第33-41页
     ·比较实验第33-39页
     ·组件实验第39-41页
   ·小结第41-42页
第四章 基于分解技术的分布评估算法第42-52页
   ·算法的构架第42-44页
   ·利用两种信息建立概率模型第44-46页
     ·概率模型初始化第45页
     ·概率模型采样第45页
     ·概率模型更新第45-46页
   ·实验结果及分析第46-51页
     ·评估标准第46页
     ·实验设置第46-47页
     ·实验结果第47-50页
     ·参数敏感性实验设计第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 多目标旅行商问题测试题研究第52-62页
   ·测试题构造方案第52-56页
   ·实验结果及分析第56-61页
     ·实验设置第56-57页
     ·实验结果第57-61页
   ·小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
   ·本文总结第62-63页
   ·本文展望第63-64页
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70页

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