| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作 | 第13页 |
| ·论文创新点 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 雾天图像理论基础 | 第15-25页 |
| ·雾天图像特性 | 第15-16页 |
| ·雾与能见度 | 第15-16页 |
| ·内河雾图特点 | 第16页 |
| ·大气散射物理模型 | 第16-19页 |
| ·入射光衰减模型 | 第16-17页 |
| ·大气光成像模型 | 第17-18页 |
| ·模型的整合 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理相关理论 | 第19-24页 |
| ·灰度直方图 | 第19-21页 |
| ·频域处理 | 第21-22页 |
| ·彩色模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于直方图多峰均值的内河图像去雾 | 第25-33页 |
| ·天空亮度值的估计 | 第25-29页 |
| ·基于直方图多峰均值的天空亮度值提取算法 | 第25-27页 |
| ·基于位平面分解的天空区域分离算法 | 第27-28页 |
| ·大气光A的取值 | 第28-29页 |
| ·分区域景深计算方法 | 第29-31页 |
| ·内河图像去雾算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于Retinex的雾天视频亮度增强算法 | 第33-38页 |
| ·Retinex理论 | 第33-34页 |
| ·Retinex分类 | 第34-35页 |
| ·单尺度Retinex算法(SSR) | 第34页 |
| ·多尺度Retinex算法(MSR) | 第34-35页 |
| ·带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR) | 第35页 |
| ·基于Retinex的雾天视频亮度增强算法 | 第35-37页 |
| ·仿真实验与分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 去雾图像的质量评价 | 第38-48页 |
| ·图像质量评价方法研究综述 | 第38-41页 |
| ·全参考图像的质量评价方法 | 第38-40页 |
| ·半参考图像的质量评价方法 | 第40页 |
| ·无参考图像的质量评价方法 | 第40-41页 |
| ·内河雾天图像分析 | 第41-42页 |
| ·内河雾天图像的质量评价指标 | 第42-45页 |
| ·内河雾天图像评价实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第6章 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·全文工作总结 | 第48页 |
| ·未来工作展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |