微博话题追踪系统的研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·微博简介 | 第12-15页 |
| ·微博起源及发展现状 | 第12-14页 |
| ·微博特点 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·研究内容及论文结构安排 | 第15-17页 |
| 2 相关技术概述 | 第17-28页 |
| ·话题追踪技术 | 第17-23页 |
| ·基本概念 | 第17页 |
| ·话题追踪研究现状 | 第17-20页 |
| ·微博研究现状 | 第20-21页 |
| ·话题追踪流程及分析 | 第21-23页 |
| ·文本分类技术 | 第23-24页 |
| ·经典文本分类算法 | 第23-24页 |
| ·新词识别技术 | 第24-27页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·新词识别研究现状 | 第25-26页 |
| ·新词识别流程 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 微博新词识别研究 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·相关工作 | 第28-29页 |
| ·新词定义 | 第28-29页 |
| ·微博语料 | 第29页 |
| ·微博新词识别算法 | 第29-37页 |
| ·算法总体流程 | 第29-30页 |
| ·预处理 | 第30-31页 |
| ·提取重复串及其邻接信息 | 第31-32页 |
| ·特征值计算 | 第32-34页 |
| ·新词选取及扩展 | 第34-37页 |
| ·实验及分析 | 第37-38页 |
| ·封闭测试 | 第37页 |
| ·开放测试 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 微博文本表示研究 | 第39-49页 |
| ·文本表示介绍 | 第39-43页 |
| ·文本表示模型 | 第39-40页 |
| ·权重计算 | 第40-41页 |
| ·特征选择和特征抽取 | 第41-43页 |
| ·微博内容特征词权重计算方法 | 第43-45页 |
| ·权重计算方法改进必要性 | 第43-44页 |
| ·TFIDF改进计算方法 | 第44-45页 |
| ·特征选择 | 第45-46页 |
| ·实验及分析 | 第46-48页 |
| ·特征权重计算实验 | 第46-47页 |
| ·分类实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 微博话题追踪研究 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·MB-2NN话题追踪算法 | 第49-53页 |
| ·话题模型 | 第49-50页 |
| ·相似度计算 | 第50-51页 |
| ·话题自适应 | 第51-52页 |
| ·MB-2NN算法流程 | 第52-53页 |
| ·微博话题追踪流程 | 第53-54页 |
| ·实验及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 微博话题追踪系统的设计与实现 | 第57-67页 |
| ·系统需求分析 | 第57页 |
| ·总体设计 | 第57-59页 |
| ·系统功能模块设计 | 第57-58页 |
| ·系统框架设计 | 第58-59页 |
| ·详细设计 | 第59-62页 |
| ·功能模块设计 | 第59-61页 |
| ·数据库设计 | 第61-62页 |
| ·系统实现 | 第62-66页 |
| ·微博数据模块 | 第62-64页 |
| ·新词发现模块 | 第64-65页 |
| ·话题追踪模块 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 7 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
