| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·地震预测的方法 | 第7-10页 |
| ·基本知识 | 第7-8页 |
| ·地震预测方法 | 第8-9页 |
| ·水平现状 | 第9-10页 |
| ·时频分析信号处理中的应用 | 第10-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 前驱波的采集与直观分析 | 第15-25页 |
| ·前驱波概述 | 第15-17页 |
| ·前驱波的由来 | 第15页 |
| ·前驱波的记录事实 | 第15-16页 |
| ·前驱波的波形特征 | 第16-17页 |
| ·前期采集工作 | 第17-19页 |
| ·前驱波记录装置 | 第17-18页 |
| ·采集设备的分布地点 | 第18-19页 |
| ·地震与前驱波的对应方法 | 第19-22页 |
| ·异常的挑选 | 第19-20页 |
| ·前驱波与地震的对应 | 第20-22页 |
| ·直观预测分类法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于 LMD 与 SVM 的前驱波信号分类 | 第25-37页 |
| ·数据预处理 | 第25页 |
| ·LMD 算法介绍 | 第25-28页 |
| ·LMD 原理概述 | 第25-26页 |
| ·LMD 分解过程 | 第26-28页 |
| ·SVM 算法介绍 | 第28-32页 |
| ·SVM 基本原理 | 第28-30页 |
| ·核函数 | 第30-31页 |
| ·SVM 的特点和应用 | 第31-32页 |
| ·基于 LMD 分解与 SVM 的信号分类 | 第32-35页 |
| ·LMD 分解结果 | 第32页 |
| ·能量特征的提取 | 第32-33页 |
| ·SVM 分类结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于小波分解与 SVM 的前驱波信号分类 | 第37-47页 |
| ·小波分析方法介绍 | 第37-39页 |
| ·小波变换概述 | 第37页 |
| ·小波分析的发展现状 | 第37-38页 |
| ·小波分解过程 | 第38-39页 |
| ·小波分析的应用领域 | 第39页 |
| ·小波分解结果与特征提取 | 第39-41页 |
| ·小波分解结果 | 第39-41页 |
| ·能量特征的提取 | 第41页 |
| ·SVM 分类结果 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于 WV 分布与 SVM 的分类及结果比较 | 第47-55页 |
| ·维格纳分布介绍 | 第47-48页 |
| ·求信号的 WV 分布 | 第48页 |
| ·求得边缘，提取特征 | 第48-49页 |
| ·SVM 分类结果 | 第49-52页 |
| ·三种分类方法结果比较 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 研究成果 | 第61-62页 |