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图像配准技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究目的和意义第7-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·本文工作第10-11页
   ·内容安排第11-13页
第二章 图像配准基本理论第13-35页
   ·图像配准第13-19页
     ·基于灰度信息的图像配准方法第14-15页
     ·基于变换域信息的图像配准方法第15-17页
     ·基于特征的图像配准方法第17-19页
   ·几何变换第19-21页
   ·图像插值第21-22页
   ·互信息理论第22-24页
     ·联合直方图和联合熵第23页
     ·互信息第23-24页
   ·SIFT 特征第24-33页
     ·构造尺度空间第26-27页
     ·LOG 近似第27-29页
     ·寻找关键点第29-30页
     ·去除劣质的关键点第30-31页
     ·为关键点分配主方向第31-32页
     ·生成 SIFT 描述符第32-33页
   ·小结第33-35页
第三章 基于互信息的图像配准第35-43页
   ·互信息的计算第35-36页
   ·几何变换以及图像插值第36-37页
   ·最邻近插值的快速实现第37-38页
   ·优化算法第38-39页
   ·实验结果及分析第39-41页
   ·小结第41-43页
第四章 基于均匀化特征的多光谱图像配准第43-51页
   ·基于特征的多光谱图像配准的问题分析及其改进第43-44页
   ·基于均匀化特征的多光谱图像配准过程第44-47页
     ·特征点的提取第44-45页
     ·非极值抑制均匀化特征点选取第45-47页
     ·精确定位特征点第47页
     ·特征点的描述与匹配第47页
   ·实验结果及分析第47-49页
   ·小结第49-51页
第五章 结束语第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
研究成果第59-60页

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