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基于复脊波变换的SAR图像去噪与边缘检测方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景与意义第8页
   ·研究现状第8-10页
     ·SAR图像去噪第9-10页
     ·SAR图像边缘检测第10页
   ·本文主要工作及章节安排第10-12页
第二章 SAR成像原理及相干斑抑制算法第12-28页
   ·SAR成像原理及相干斑模型第12-16页
     ·SAR成像原理第12-14页
     ·相干斑噪声模型第14-16页
   ·相干斑抑制算法第16-26页
     ·空域滤波算法第17-19页
     ·小波分析理论第19-23页
     ·基于小波的去噪算法第23-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于复脊波变换的SAR图像去噪第28-50页
   ·脊波变换理论第28-33页
     ·连续脊波变换第28-29页
     ·有限脊波变换第29-31页
     ·有限脊波变换的实现第31-33页
   ·复脊波变换第33-35页
     ·双树复小波第33-34页
     ·有限复脊波变换第34-35页
   ·基于复脊波变换的SAR图像去噪第35-40页
     ·噪声模型转换第36页
     ·图像分块第36-37页
     ·阈值确定方法第37-38页
     ·算法流程与实现第38-40页
   ·实验及结果第40-48页
     ·去噪结果的评价标准第40-42页
     ·对一般图像加性噪声处理效果第42-45页
     ·对SAR图像乘性噪声处理效果第45-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 基于复脊波变换的SAR图像边缘检测第50-62页
   ·经典的边缘检测技术第50-54页
     ·Sobel算子第50-51页
     ·Robets算子第51-52页
     ·Laplace算子第52页
     ·LoG算子第52-53页
     ·Candy去噪算法第53-54页
   ·基于复脊波变换的SAR图像边缘检测第54-60页
     ·算法描述第55-57页
     ·算法实现步骤第57-58页
     ·实验与分析第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 结论与展望第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第68-70页
致谢第70页

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