| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·码率控制研究现状 | 第12-14页 |
| ·结构相似度研究现状 | 第14页 |
| ·感兴趣区域研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容和创新 | 第15-17页 |
| 第二章 H.264 视频压缩编码及其关键技术 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·H.264 视频编码器框架 | 第17-24页 |
| ·编解码器流程 | 第17-19页 |
| ·H.264 编码器重要模块 | 第19-24页 |
| ·H.264 视频压缩关键技术 | 第24-26页 |
| ·码率控制技术 | 第24-25页 |
| ·率失真理论 | 第25-26页 |
| ·H.264 视频编码器实现简介 | 第26-29页 |
| ·各类编码器介绍 | 第26-27页 |
| ·编码器试验结果 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 算法总体设计思路 | 第30-35页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·算法目标 | 第30-31页 |
| ·算法流程 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于结构相似度的 x264 率失真优化技术 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·率失真优化技术以及结构相似度准则 | 第35-39页 |
| ·率失真优化技术分析 | 第35-37页 |
| ·视频质量评价准则 | 第37-38页 |
| ·基于人眼视觉特征的 SSIM | 第38-39页 |
| ·基于结构相似度的 RDO 改进模型 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于感兴趣区域的编码技术 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·ROI 的选取与检测 | 第43-47页 |
| ·人眼关注区域 | 第43-44页 |
| ·运动检测技术 | 第44-45页 |
| ·边缘检测技术 | 第45-47页 |
| ·基于 ROI 的 x264 编码改进 | 第47-52页 |
| ·基于 ROI 的宏块分类方案 | 第47-51页 |
| ·基于 ROI 的码率分配方案 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验结果与分析讨论 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·实验环境 | 第53-54页 |
| ·ROI 检测及结构相似度实验结果 | 第54-56页 |
| ·运动区域检测 | 第54-55页 |
| ·边缘检测 | 第55-56页 |
| ·基于 SSIM 的率失真优化 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |