| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·GPU 通用计算研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于 GPU 的加解密研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 GPU 与 OpenCL 架构概述 | 第16-28页 |
| ·GPU 的发展经历 | 第16页 |
| ·GPU 架构介绍 | 第16-19页 |
| ·现代 GPU 结构 | 第17-19页 |
| ·GPU 与 CPU 的比较 | 第19页 |
| ·通用并行计算介绍 | 第19-20页 |
| ·并行计算模型 | 第19-20页 |
| ·GPGPU 通用并行计算 | 第20页 |
| ·OpenCL 开放计算语言 | 第20-22页 |
| ·OpenCL 概述 | 第21页 |
| ·CUDA 与 OpenCL | 第21页 |
| ·OpenCL 与异构计算平台 | 第21-22页 |
| ·OpenCL 架构模型 | 第22-27页 |
| ·平台模型 | 第22-23页 |
| ·执行模型 | 第23-24页 |
| ·内存模型 | 第24-26页 |
| ·编程模型 | 第26-27页 |
| ·OpenCL 内核 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于 GPU 的 RSA 加密并行算法研究与设计 | 第28-50页 |
| ·RSA 非对称加密算法 | 第28-30页 |
| ·RSA 加密密码体制 | 第28-29页 |
| ·RSA 非对称加密的可靠性 | 第29-30页 |
| ·基于 GPU 的 RSA 加密算法运行模型设计 | 第30-32页 |
| ·基于 GPU 的 RSA 并行算法研究与设计 | 第32-48页 |
| ·大数储存方法 | 第33页 |
| ·大素数相加并行算法设计 | 第33-35页 |
| ·大数相乘并行算法设计 | 第35-40页 |
| ·模幂算法并发设计 | 第40-48页 |
| ·常用的乘模算法和模幂算法 | 第40-42页 |
| ·L-R 和 R-L 模幂算法 | 第42-44页 |
| ·基于 GPU 的 R-L 模幂并发执行算法 | 第44-48页 |
| ·并行加速性能分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 RSA 加解密算法的 OpenCL 实现 | 第50-70页 |
| ·OpenCL 开发模型 | 第50-51页 |
| ·RSA 算法的 OpenCL 程序实现流程 | 第51-52页 |
| ·RSA 算法并行模块的内核设计 | 第52-58页 |
| ·RSA 大数并行相加内核 | 第53-54页 |
| ·RSA 大数并行相乘内核 | 第54-56页 |
| ·RSA 模幂并发模型内核 | 第56-58页 |
| ·RSA 并行算法的 OpenCL 实现 | 第58-69页 |
| ·建立 OpenCL 异构平台 | 第58-61页 |
| ·创建和关联 RSA 命令队列 | 第61页 |
| ·数据储存优化和内存对象 | 第61-64页 |
| ·创建程序对象和内核编译 | 第64-65页 |
| ·RSA 内核执行 | 第65-69页 |
| ·OpenCL 资源释放 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 性能测试与分析 | 第70-79页 |
| ·OpenCL 环境搭建 | 第70-72页 |
| ·RSA 加解密算法运行测试 | 第72-75页 |
| ·并行加速性能测试 | 第75-77页 |
| ·测试方案 | 第75-76页 |
| ·测试结果 | 第76-77页 |
| ·并行加速结果分析 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 总结与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86页 |