| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·共形阵的发展历史 | 第10-12页 |
| ·阵列信号处理算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·压缩感知理论在阵列信号处理上的应用 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容和主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 宽带阵列信号处理和压缩感知理论概述 | 第17-31页 |
| ·窄带阵列信号的接收数据模型和处理方法 | 第17-20页 |
| ·宽带聚焦 CSM 算法原理 | 第20-27页 |
| ·宽带聚焦 CSM 算法的 DOA 估计 | 第22-25页 |
| ·宽带自适应数字波束形成的 CSM 实现方法 | 第25-27页 |
| ·压缩感知理论 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于传播算子的 DOA 估计和 DBF 算法 | 第31-52页 |
| ·基于传播算子的 DOA 估计 | 第31-38页 |
| ·基于 PM 的窄带 DOA 估计 | 第31-33页 |
| ·基于 PM 的宽带 DOA 估计(PM-CSM) | 第33-38页 |
| ·基于传播算子和特征空间思想的数字波束形成 | 第38-51页 |
| ·基于 PM 和 ESB 的窄带自适应波束形成(PM-ESB) | 第38-42页 |
| ·基于 PM 和 ESB 的宽带自适应波束形成(PM-BESB) | 第42-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于压缩感知理论的 DOA 估计和 DBF 算法 | 第52-77页 |
| ·压缩采样阵列接收数据模型 | 第52-53页 |
| ·基于压缩采样阵列的 DOA 估计 | 第53-57页 |
| ·基于压缩采样阵列的窄带 DOA 估计 | 第53-55页 |
| ·基于压缩采样阵列的宽带 DOA 估计 | 第55-57页 |
| ·基于稀疏表示和可变网格技术的窄带 DOA 估计 | 第57-72页 |
| ·基于可变网格技术的窄带 DOA 估计 | 第57-62页 |
| ·基于可变网格技术的宽带 DOA 估计 | 第62-72页 |
| ·基于压缩感知理论的数字波束形成 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 结束语 | 第77-79页 |
| ·本文工作总结 | 第77页 |
| ·研究前景展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第86-87页 |
