| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-13页 |
| ·课题的研究现状及其目标 | 第13-14页 |
| ·本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 2 CUDA简介 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·CUDA技术的发展 | 第16-20页 |
| ·CUDA编程模型 | 第20-24页 |
| ·CUDA内核 | 第20页 |
| ·CUDA线程层次 | 第20-22页 |
| ·CUDA存储器层次结构 | 第22-23页 |
| ·GPU编程层次 | 第23-24页 |
| ·CUDA硬件架构 | 第24-25页 |
| ·CUDA性能优化 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 算法开发平台 | 第28-35页 |
| ·算法开发平台简介 | 第28页 |
| ·算法开发平台特性 | 第28-30页 |
| ·算法开发平台使用环境 | 第30-32页 |
| ·系统配置要求 | 第30页 |
| ·文件目录配置 | 第30-32页 |
| ·算法开发平台架构介绍 | 第32-34页 |
| ·算法开发平台的设计架构 | 第32-33页 |
| ·算法开发平台控制流程图 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 适应上下文的运动检测算法 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·本文解决的问题 | 第35-36页 |
| ·关键协议与技术 | 第36-41页 |
| ·YUV格式描述 | 第36-37页 |
| ·逐行扫描与隔行扫描 | 第37页 |
| ·视频的场序 | 第37-38页 |
| ·视频去隔行 | 第38页 |
| ·关键协议 | 第38-39页 |
| ·视频中的运动 | 第39-41页 |
| ·运动检测器算法描述 | 第41-47页 |
| ·luma低通滤波器 | 第42页 |
| ·luma高通滤波器 | 第42-43页 |
| ·锯齿效应估计器 | 第43-44页 |
| ·块细节估计 | 第44-45页 |
| ·单行检测器 | 第45页 |
| ·运动相位检测器 | 第45-46页 |
| ·块统计滤波器 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 适应上下文的运动检测算法的CUDA仿真 | 第48-72页 |
| ·适应上下文的运动检测算法的程序结构设计 | 第48-49页 |
| ·适应上下文的运动检测算法的UI界面设计 | 第49-51页 |
| ·适应上下文的运动检测算法性能优化 | 第51-54页 |
| ·适应上下文的运动检测算法中基于CUDA的函数设计 | 第54-65页 |
| ·低通滤波器的设计 | 第54-55页 |
| ·高通滤波器的设计 | 第55-57页 |
| ·锯齿效应估计器的设计 | 第57-58页 |
| ·块细节估计的设计 | 第58-60页 |
| ·单行检测器的设计 | 第60-61页 |
| ·运动相位检测器的设计 | 第61-64页 |
| ·块统计滤波的设计 | 第64-65页 |
| ·实验仿真结果及其分析 | 第65-71页 |
| ·适应上下文的运动检测算法的仿真环境 | 第65-66页 |
| ·分步仿真结果 | 第66-68页 |
| ·综合仿真结果 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |