基于DE-BP的神经网络认知无线电频谱预测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·国内外研究现状及意义 | 第12-17页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 认知无线电中的频谱预测方法与信道状态建模 | 第18-33页 |
| ·认知无线电系统中现有频谱预测方法 | 第18-25页 |
| ·基于回归分析的频谱预测方法 | 第18-20页 |
| ·基于BP神经网络的频谱预测方法 | 第20-21页 |
| ·基于马尔可夫链的预测方法 | 第21-25页 |
| ·信道状态模型建模 | 第25-31页 |
| ·排队系统模型 | 第26-30页 |
| ·两状态马尔可夫模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于BP神经网络的频谱预测 | 第33-54页 |
| ·基于BPNN的频谱预测模型 | 第33-36页 |
| ·基于BPNN的频谱预测模型的训练 | 第36-41页 |
| ·基于BPNN的频谱预测仿真研究 | 第41-52页 |
| ·固定通信条件下的预测仿真 | 第47-50页 |
| ·不固定通信条件下的预测仿真 | 第50页 |
| ·基于BPNN频谱预测结果的频谱感知仿真 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于DE-BP的神经网络频谱预测 | 第54-73页 |
| ·标准差分进化算法 | 第54-58页 |
| ·基于DE-BP的神经网络频谱预测 | 第58-62页 |
| ·基于DE-BP的神经网络频谱预测仿真研究 | 第62-72页 |
| ·基于DE-BP的神经网络频谱预测模型训练仿真 | 第62-64页 |
| ·基于DE-BP的神经网络频谱预测仿真 | 第64-67页 |
| ·基于DE-BP神经网络频谱预测结果的频谱感知 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于ADE-BP的神经网络频谱预测 | 第73-83页 |
| ·自适应差分进化算法 | 第73-79页 |
| ·标准DE算法的缺点 | 第73-74页 |
| ·自适应DE算法 | 第74-77页 |
| ·基于ADE-BP的神经网络频谱预测方法 | 第77-79页 |
| ·基于ADE-BP的频谱预测模型训练仿真 | 第79-80页 |
| ·基于ADE-BP的神经网络频谱预测仿真 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第93页 |
