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基于极化阵列的信号参数估计算法研究

目录第1-6页
图目录第6-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及其意义第9-10页
   ·研究历史与现状第10-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
第二章 极化敏感阵列基础知识第14-19页
   ·电磁波极化的物理意义及分类第14页
   ·极化敏感阵列第14-18页
     ·阵元结构与数学模型第14-16页
     ·阵列几何结构与数学模型第16-18页
   ·极化敏感阵列的优势第18-19页
第三章 基于极化敏感阵列的快速算法第19-50页
   ·引言第19页
   ·极化ESPRIT算法第19-28页
     ·基于直线阵的极化ESPRIT算法第19-22页
     ·基于矩形阵的极化ESPRIT算法第22-27页
     ·计算机仿真第27-28页
   ·极化DOA矩阵算法第28-33页
     ·信号模型第28-29页
     ·极化DOA矩阵第29-31页
     ·计算机仿真第31-33页
   ·基于MH抽样的极化MUSIC算法第33-42页
     ·信号模型第33-34页
     ·极化MUSIC算法第34-35页
     ·MCMC算法第35-36页
     ·MH-PMUSIC算法第36-38页
     ·计算机仿真第38-42页
   ·基于微分进化的极化WSF参数估计方法第42-49页
     ·极化WSF算法第42-43页
     ·微分进化算法与模拟退火算法第43-46页
     ·DE-PWSF算法第46-47页
     ·计算机仿真第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于非圆信号的信号参数估计第50-58页
   ·引言第50页
   ·非圆信号的定义及性质第50页
   ·基于非圆信号的极化MUSIC算法第50-53页
     ·信号模型第50-51页
     ·基于非圆信号的极化MUSIC算法第51-53页
   ·基于非圆信号的参数估计算法第53-57页
     ·基于非圆信号的极化传播算子算法第53-54页
     ·计算机仿真第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 基于电磁矢量传感器的参数估计方法第58-74页
   ·引言第58页
   ·信号模型第58-63页
   ·基于矢量叉乘的信号追踪算法第63-64页
   ·基于压缩映射投影近似子空间更新(PASTd)的信号追踪算法第64-73页
     ·基于压缩映射的投影近似子空间更新(PASTd)算法第64-66页
     ·基于PASTd的电磁矢量传感器参数估计方法第66-68页
     ·计算机仿真第68-73页
   ·本章小结第73-74页
结束语第74-76页
 一、全文总结第74-75页
 二、展望第75-76页
参考文献第76-81页
作者简历 攻读硕士期间完成的主要工作第81-82页
致谢第82页

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