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Logistic模型下我国商业银行信用风险管理实证研究--基于制造业上市公司的经验数据

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
1. 导论第8-13页
   ·研究背景第8页
   ·研究意义第8-10页
     ·理论意义第8-9页
     ·现实意义第9-10页
   ·研究的基本思路及理论依据第10-12页
     ·基本思路第10-11页
     ·理论依据第11-12页
   ·创新点第12-13页
2. 信用风险评价的国内外研究现状第13-18页
   ·信用风险概述第13-14页
     ·信用风险的含义第13页
     ·信用风险的特点第13-14页
     ·产生信用风险的原因第14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-17页
     ·对国内外研究现状的评价第17-18页
3. 评价模型选取的理论基础第18-30页
   ·传统信用风险评价方法第18-21页
     ·专家制度—5C法第18-19页
     ·信用评分法第19-20页
     ·信用评级法第20-21页
   ·现代信用风险评价方法第21-26页
     ·Credit Metrics模型第21-23页
     ·KMV模型第23-24页
     ·Credit Risk+模型第24-25页
     ·Credit Portfolio View(CPV)模型第25-26页
   ·Logistic模型第26-30页
     ·模型简介第26-27页
     ·模型的实际应用第27-28页
     ·选取该模型的理由第28-30页
4. Logistic模型下信用风险评价的实证分析第30-46页
   ·选取样本和指标第30-32页
   ·收集指标数据第32页
   ·因子分析第32-41页
     ·财务指标第32-40页
     ·非财务指标第40-41页
   ·构建模型第41-42页
   ·检验模型第42-43页
     ·拟合优度检验第42页
     ·预测精度检验第42-43页
   ·结果分析第43-46页
5. 研究结果展望及建议第46-50页
   ·结合宏观经济形势对研究结果的展望第46页
   ·对未来商业银行信用风险管理的建议第46-50页
     ·规范银行业监管防范信用风险第46-47页
     ·利用资产证券化转移信用风险第47-48页
     ·运用信用衍生工具化解信用风险第48页
     ·通过合理经营信用风险来盈利第48-50页
附表第50-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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