| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·可持续发展战略要求发电企业节约能源 | 第9页 |
| ·电力体制改革对发电企业降低运行成本的要求 | 第9页 |
| ·国民经济发展对电厂快速完成负荷升降的新要求 | 第9-10页 |
| ·火电厂面临环境保护的压力 | 第10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·多目标进化算法的研究动态 | 第10-11页 |
| ·进化算法在机组负荷分配中应用的研究动态 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 火电机组负荷分配的数学模型 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·机组负荷优化分配问题的评价指标及约束条件 | 第15-17页 |
| ·经济性指标 | 第15-16页 |
| ·污染排放指标 | 第16-17页 |
| ·快速性指标 | 第17页 |
| ·约束条件 | 第17页 |
| ·多目标机组负荷分配的数学模型 | 第17-19页 |
| ·基于经济性和快速性的机组负荷分配模型 | 第17-18页 |
| ·基于经济性和污染排放量的机组负荷分配模型 | 第18-19页 |
| ·基于经济性、快速性和污染排放的机组负荷分配模型 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 改进鱼群算法在机组经济负荷分配中的应用 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·人工鱼群算法 | 第20-23页 |
| ·人工鱼群算法概述 | 第20-21页 |
| ·人工鱼群算法实现 | 第21-23页 |
| ·改进人工鱼群算法 | 第23-28页 |
| ·基于单纯形法改进的鱼群算法 | 第23-25页 |
| ·改进免疫鱼群算法 | 第25-28页 |
| ·两种改进鱼群算法在机组经济负荷分配问题中的应用 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第4章 多目标进化算法在负荷分配中的应用 | 第33-58页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·多目标问题的描述 | 第33-36页 |
| ·多目标优化问题的数学模型及相关理论 | 第33-35页 |
| ·多目标进化算法的发展及现状 | 第35-36页 |
| ·多目标负荷分配的NSGA-Ⅱ实现 | 第36-41页 |
| ·NSGA-Ⅱ的基本概念 | 第36-37页 |
| ·NSGA-Ⅱ优化多目标问题 | 第37-40页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法的实现步骤 | 第40-41页 |
| ·鱼群算法优化多目标问题 | 第41-45页 |
| ·多目标改进免疫鱼群算法的实现步骤 | 第41-44页 |
| ·多目标鱼群算法 | 第44-45页 |
| ·多目标负荷分配问题的仿真研究 | 第45-57页 |
| ·考虑经济性与快速性的机组负荷分配问题 | 第45-49页 |
| ·考虑经济性与污染物排放的机组负荷分配问题 | 第49-53页 |
| ·考虑经济性、NO_x和SO_2排放的机组负荷分配问题 | 第53-55页 |
| ·考虑经济性、快速性和NO_x排放的机组负荷分配问题 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要工作 | 第58-59页 |
| ·今后的研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |