| 摘要 | 第1-9页 |
| 1 文献综述 | 第9-20页 |
| ·地理信息系统（GIS）在土壤养分空间变异及管理中的应用 | 第9-11页 |
| ·地理信息系统（GIS）的概念 | 第9页 |
| ·地理信息系统（GIS）区别于其它信息系统的显著特点 | 第9页 |
| ·地理信息系统（GIS）技术发展状况 | 第9-10页 |
| ·地理信息系统（GIS）在土壤养分空间变异及管理中的应用 | 第10-11页 |
| ·地统计学在土壤养分空间变异及管理中的应用 | 第11-19页 |
| ·地统计学的概念 | 第11-12页 |
| ·地统计学的形成 | 第12页 |
| ·地统计学应用于土壤养分空间变异和管理的发展历程 | 第12-13页 |
| ·地统计学的理论体系及其在壤养分空间变异和管理中的应用 | 第13-19页 |
| ·区域化变量 | 第14页 |
| ·半方差函数 | 第14-18页 |
| ·拟合模型的选取原则、参数的确定和验证 | 第18页 |
| ·空间插值方法(克立格, Kriging 法) | 第18-19页 |
| ·土壤养分管理分区研究 | 第19-20页 |
| 2. 引言 | 第20-21页 |
| 3. 材料与方法 | 第21-26页 |
| ·研究区域概况 | 第21页 |
| ·土壤样品的采集 | 第21页 |
| ·大田试验设计 | 第21-22页 |
| ·研究方法 | 第22-25页 |
| ·土壤和植株养分含量的测定方法 | 第22页 |
| ·数据的经典统计方法 | 第22-23页 |
| ·数据的预处理 | 第22-23页 |
| ·数据的经典统计方法 | 第23页 |
| ·数据的地统计学处理方法 | 第23页 |
| ·地统计学分析 | 第23页 |
| ·半方差函数及其理论模型、空间插值方法(克立格, Kriging 法) | 第23页 |
| ·土壤养分管理分区的方法 | 第23-25页 |
| ·主成分分析法（PCA） | 第23-24页 |
| ·模糊c-均值聚类算法（(FCM Clustering Algorithm） | 第24页 |
| ·养分管理分区的确定 | 第24-25页 |
| ·推荐施肥模型的建立 | 第25页 |
| ·技术路线 | 第25-26页 |
| 4. 结果与分析 | 第26-43页 |
| ·土壤养分含量的经典统计分析（描述统计分析） | 第26-27页 |
| ·土壤养分含量的空间变异特性分析 | 第27-36页 |
| ·土壤养分含量空间变异的半方差分析 | 第27-31页 |
| ·土壤养分含量的空间分布状况分析（克立格插值分析） | 第31-36页 |
| ·土壤养分的管理分区 | 第36-40页 |
| ·主成分的提取 | 第37-39页 |
| ·模糊c-均值聚类分析 | 第39-40页 |
| ·推荐施肥模型的建立 | 第40-43页 |
| ·烤烟养分需求量 | 第41页 |
| ·肥料利用率 | 第41页 |
| ·土壤养分校正系数 | 第41-42页 |
| ·应用模型计算施肥量 | 第42-43页 |
| 5. 结论与讨论 | 第43-46页 |
| ·主要结论 | 第43-45页 |
| ·讨论 | 第45-46页 |
| ·采样尺度 | 第45页 |
| ·分区方法 | 第45页 |
| ·下一步研究计划 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-54页 |
| Abstract | 第54-56页 |
