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基于用户行为分析的搜索引擎自动评价技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·引言第9-10页
   ·研究背景及意义第10-11页
     ·课题研究背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·论文结构与主要创新点第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 搜索引擎评价技术分析与比较第16-32页
   ·搜索引擎与搜索引擎评价概述第16-18页
   ·搜索引擎性能评价技术第18-26页
     ·纵向评价体系第20-22页
     ·横向评价体系第22-26页
   ·搜索引擎检索结果质量的评估机制第26-30页
     ·平均排序倒数法MRR第27-28页
     ·平均准确率法MAP第28-29页
     ·归一化折扣增益法NDCG第29-30页
   ·评价机制的比较第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 面向搜索引擎的用户行为分析第32-40页
   ·用户行为分析与搜索引擎评估第32页
   ·面向搜索引擎的用户行为分析第32-37页
     ·基于网络检索日志的用户行为分析第33-34页
     ·基于调查问卷的用户行为调研第34-36页
     ·基于用户体验的搜索引擎改进建议第36-37页
   ·用户查询的分类及相应的评价方法第37-39页
     ·导航类查询的自动性能评价第38页
     ·信息类查询的自动性能评价第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于用户行为分析的搜索引擎自动评价模型第40-47页
   ·搜索引擎自动评价模型SEUM第41-42页
   ·日志相关信息的提取第42页
   ·答案自动标注第42-44页
     ·基于点击率的答案标注第42-43页
     ·基于用户行为的答案标注第43-44页
   ·答案准确度评估第44-45页
     ·一种改进的搜索引擎评估机制RDCG第44-45页
     ·评估自动标注答案的准确度第45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 实验结果与数据分析第47-52页
   ·实验方案第47页
   ·用户行为分析方法的验证第47-49页
   ·RDCG机制验证第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第六章 总结与展望第52-54页
   ·论文工作总结第52页
   ·未来工作展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58页

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