基于多深度摄像机的行人计数和联动分析方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·基于视觉的目标检测 | 第9-10页 |
| ·深度摄像机 | 第10页 |
| ·行人计数系统 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·行人计数中的难点 | 第11-12页 |
| ·研究内容和意义 | 第12-13页 |
| ·总体章节概述 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第15-25页 |
| ·常用行人检测方法 | 第15-21页 |
| ·背景差分法 | 第15-16页 |
| ·基于梯度方向直方图的行人检测 | 第16-18页 |
| ·基于机器学习的行人检测 | 第18-20页 |
| ·基于外部设备的行人检测 | 第20-21页 |
| ·常用跟踪方法 | 第21-24页 |
| ·距离法 | 第21页 |
| ·光流法 | 第21-22页 |
| ·Kalman滤波 | 第22-23页 |
| ·粒子滤波 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于多深度摄像机的行人计数与联动分析 | 第25-40页 |
| ·Kinect深度摄像机 | 第25-27页 |
| ·工作原理 | 第25-26页 |
| ·功能介绍 | 第26-27页 |
| ·光流计数 | 第27-33页 |
| ·颜色渐变图 | 第28-29页 |
| ·提取行人区域 | 第29-30页 |
| ·确定角点 | 第30-31页 |
| ·生成光流 | 第31-32页 |
| ·行人轨迹及多方向计数 | 第32-33页 |
| ·直线部署 | 第33-36页 |
| ·部署说明 | 第33页 |
| ·坐标转换 | 第33-35页 |
| ·行人计数 | 第35页 |
| ·场景建模 | 第35-36页 |
| ·分散部署 | 第36-39页 |
| ·部署说明 | 第36-37页 |
| ·子区域光流统计 | 第37页 |
| ·联动分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 系统设计实现与结果分析 | 第40-46页 |
| ·系统设计实现 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-46页 |
| ·光流计数 | 第42-44页 |
| ·多摄像机联动分析 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| ·改进 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
