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无线蜂窝系统中的干扰对齐研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·选题背景及研究意义第11-13页
   ·干扰对齐的关键技术及研究现状第13-17页
     ·干扰对齐的关键技术第13-14页
     ·算法的研究背景和研究目的第14页
     ·干扰对齐的研究现状第14-17页
   ·本文的结构安排第17-19页
第二章 K用户干扰对齐及分布式迭代算法第19-31页
   ·算法的研究背景和研究目的第19页
   ·K用户线性干扰对齐第19-21页
     ·系统模型第19-20页
     ·K用户闭式解第20-21页
   ·迭代干扰对齐算法第21-23页
   ·所提算法第23-25页
     ·具体实现步骤如下第23-25页
     ·分布式实现和分析第25页
   ·仿真结果第25-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 蜂窝小区中的机会干扰对齐研究第31-45页
   ·算法的研究背景和研究目的第31-32页
   ·机会干扰对齐第32-37页
     ·系统模型第32-33页
     ·传统的机会用户选择方案第33-35页
     ·机会干扰对齐用户选择方案(三用户)第35-36页
     ·机会干扰对齐(K用户)第36-37页
   ·机会干扰对齐与其他用户选择方法的结合第37-40页
     ·方案选择第37-38页
     ·性能分析第38-40页
   ·仿真分析第40-44页
     ·仿真参数设置第40页
     ·仿真结果与讨论第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 上行多用户MIMO-MAC中基于有限反馈的干扰对齐方案研究第45-61页
   ·算法的研究背景和研究目的第45-46页
   ·基于有限反馈的干扰对齐方案[43]第46-49页
     ·系统模型第46-47页
     ·基于有限反馈的IA结构第47-49页
   ·推广的基于有限反馈的干扰对齐方法第49-54页
     ·普遍化的有限反馈方案第50-51页
     ·容量损失和反馈比特的关系第51-52页
     ·比特分配算法第52-53页
     ·进一步减小量化误差的考虑第53-54页
   ·一种新基于小区干扰对齐的有限反馈方案第54-57页
     ·反馈结构第54-56页
     ·性能分析第56-57页
   ·仿真验证与分析第57-58页
     ·仿真参数设置第57页
     ·仿真结果与讨论第57-58页
   ·本章小结第58-61页
第五章 总结和展望第61-63页
   ·本文主要贡献第61-62页
   ·对未来研究工作的展望第62-63页
参考文献第63-67页
附录 缩略语表第67-69页
致谢第69-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-72页

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