摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
·干扰对齐的关键技术及研究现状 | 第13-17页 |
·干扰对齐的关键技术 | 第13-14页 |
·算法的研究背景和研究目的 | 第14页 |
·干扰对齐的研究现状 | 第14-17页 |
·本文的结构安排 | 第17-19页 |
第二章 K用户干扰对齐及分布式迭代算法 | 第19-31页 |
·算法的研究背景和研究目的 | 第19页 |
·K用户线性干扰对齐 | 第19-21页 |
·系统模型 | 第19-20页 |
·K用户闭式解 | 第20-21页 |
·迭代干扰对齐算法 | 第21-23页 |
·所提算法 | 第23-25页 |
·具体实现步骤如下 | 第23-25页 |
·分布式实现和分析 | 第25页 |
·仿真结果 | 第25-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第三章 蜂窝小区中的机会干扰对齐研究 | 第31-45页 |
·算法的研究背景和研究目的 | 第31-32页 |
·机会干扰对齐 | 第32-37页 |
·系统模型 | 第32-33页 |
·传统的机会用户选择方案 | 第33-35页 |
·机会干扰对齐用户选择方案(三用户) | 第35-36页 |
·机会干扰对齐(K用户) | 第36-37页 |
·机会干扰对齐与其他用户选择方法的结合 | 第37-40页 |
·方案选择 | 第37-38页 |
·性能分析 | 第38-40页 |
·仿真分析 | 第40-44页 |
·仿真参数设置 | 第40页 |
·仿真结果与讨论 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 上行多用户MIMO-MAC中基于有限反馈的干扰对齐方案研究 | 第45-61页 |
·算法的研究背景和研究目的 | 第45-46页 |
·基于有限反馈的干扰对齐方案[43] | 第46-49页 |
·系统模型 | 第46-47页 |
·基于有限反馈的IA结构 | 第47-49页 |
·推广的基于有限反馈的干扰对齐方法 | 第49-54页 |
·普遍化的有限反馈方案 | 第50-51页 |
·容量损失和反馈比特的关系 | 第51-52页 |
·比特分配算法 | 第52-53页 |
·进一步减小量化误差的考虑 | 第53-54页 |
·一种新基于小区干扰对齐的有限反馈方案 | 第54-57页 |
·反馈结构 | 第54-56页 |
·性能分析 | 第56-57页 |
·仿真验证与分析 | 第57-58页 |
·仿真参数设置 | 第57页 |
·仿真结果与讨论 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-61页 |
第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
·本文主要贡献 | 第61-62页 |
·对未来研究工作的展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 缩略语表 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |