| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·城市热岛效应和遥感反演简介 | 第10-11页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第11-13页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究的技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 遥感图像地表热场信息的研究方法和理论 | 第16-33页 |
| ·研究区域概况和数据来源及预处理 | 第16-19页 |
| ·研究区域概况 | 第16-17页 |
| ·遥感数据预处理 | 第17-19页 |
| ·城市地表温度遥感反演的主要方法 | 第19-23页 |
| ·单窗算法 | 第20页 |
| ·普适性单通道算法 | 第20-21页 |
| ·Weng单通道算法 | 第21-23页 |
| ·遥感图像植被指数、水体和不透水面率等地表参量的反演 | 第23-26页 |
| ·植被指数计算 | 第23-25页 |
| ·其它地表参量 | 第25-26页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第26-33页 |
| ·统计学习理论简介 | 第26-27页 |
| ·线性支持向量机 | 第27-30页 |
| ·非线性支持向量机 | 第30-31页 |
| ·支持向量机的机器学习算法 | 第31页 |
| ·模型参数的选择 | 第31-33页 |
| 第3章 基于VISUAL C++的喀斯特城市地表温度遥感反演系统设计与实现 | 第33-43页 |
| ·基于VISUAL C++的喀斯特城市地表温度反演系统 | 第33-38页 |
| ·地表温度反演系统的设计 | 第33-35页 |
| ·系统实现 | 第35-38页 |
| ·系统的反演结果 | 第38-43页 |
| 第4章 基于支持向量机反演亚像元地表温度 | 第43-50页 |
| ·基于支持向量机的地表温度反演方法 | 第43-44页 |
| ·实验过程 | 第44-50页 |
| ·实验数据选取与分析 | 第44-46页 |
| ·支持向量机网络构建与训练 | 第46-47页 |
| ·预测结果对比分析 | 第47-50页 |
| 第5章 喀斯特城市地表热场的空间信息提取及分析 | 第50-56页 |
| ·桂林市地表温度与植被、不透水面、水体相关性的时间变化分析 | 第50-52页 |
| ·桂林市地表温度与植被、不透水面、水体相关性的空间变化分析 | 第52-54页 |
| ·植被指数的选取 | 第52-53页 |
| ·地表温度与植被、不透水面、水体的关系 | 第53-54页 |
| ·缓解桂林市热岛效应的措施 | 第54-56页 |
| 第6章 结论 | 第56-59页 |
| ·研究的工作 | 第56-57页 |
| ·喀斯特城市地表温度遥感反演系统 | 第56页 |
| ·支持向量机联合地表参量反演地表温度 | 第56页 |
| ·植被、不透水面、水体对喀斯特城市地表热场的影响分析 | 第56-57页 |
| ·存在的不足 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 读研期间发表论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
