摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·研究的目的与意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第14-17页 |
第二章 研究背景 | 第17-22页 |
·遗传程序设计 | 第17-18页 |
·线性遗传程序设计 | 第18-20页 |
·基因表达式编程 | 第18-19页 |
·多表达式编程 | 第19页 |
·GP、GEP 与 MEP 的比较及优缺点分析 | 第19-20页 |
·函数建模 | 第20-22页 |
第三章 多表达式编程 | 第22-28页 |
·多表达式编程的基本原理 | 第22-24页 |
·MEP 的个体表示 | 第22-23页 |
·MEP 的初始化 | 第23页 |
·MEP 的个体评估 | 第23页 |
·MEP 的遗传算子 | 第23-24页 |
·MEP 基因共享评估算法 | 第24-26页 |
·共享评估思想 | 第24-25页 |
·共享评估算法 | 第25-26页 |
·小结 | 第26-28页 |
第四章 多基因表达式编程 | 第28-37页 |
·基因表达式编程的基本原理 | 第28-30页 |
·GEP 的个体表示 | 第28-29页 |
·GEP 的评估 | 第29页 |
·GEP 的初始化和遗传算子 | 第29-30页 |
·多基因表达式程序设计 | 第30-35页 |
·MGEP 的个体表示 | 第30-31页 |
·MGEP 解码 | 第31-34页 |
·MGEP 算法 | 第34-35页 |
·MGEP 的初始化 | 第35页 |
·MGEP 的个体评估 | 第35页 |
·MGEP 的遗传算子 | 第35页 |
·小结 | 第35-37页 |
第五章 深度优先的优势及分析证明 | 第37-41页 |
第六章 实验与分析 | 第41-50页 |
·MEP 函数挖掘系统 | 第41-43页 |
·用户交互界面 | 第41-42页 |
·系统函数挖掘 | 第42-43页 |
·MEP 共享评估算法的实验与分析 | 第43-44页 |
·目标函数与参数设置 | 第43-44页 |
·实现结果与分析 | 第44页 |
·MGEP、GEP 和 MEP 算法的性能对比实验及分析 | 第44-50页 |
·实验目的及基本参数说明 | 第44-45页 |
·一元函数的性能对比及结果分析 | 第45-47页 |
·基本函数的性能对比及结果分析 | 第47-50页 |
第七章 结论与展望 | 第50-52页 |
·结论 | 第50-51页 |
·展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录(攻读硕士学位期间发表录用论文) | 第57-58页 |
中文详细摘要 | 第58-61页 |
英文详细摘要 | 第61-64页 |