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基于分级超结构的换热网络同步综合与改造方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
1 绪论第12-35页
   ·课题的背景及研究意义第12-16页
     ·研究背景第12-14页
     ·研究意义第14-16页
   ·换热网络综合方法第16-30页
     ·分步综合方法第16-22页
     ·同步综合方法第22-23页
     ·全局优化算法第23-28页
     ·人工智能方法第28-30页
   ·换热网络优化运行与改造第30-32页
     ·换热网络优化运行第30-31页
     ·换热网络优化改造第31-32页
   ·本论文的研究内容及组织结构第32-34页
   ·本章小结第34-35页
2 换热网络同步综合数学建模第35-50页
   ·换热网络同步综合问题第35-36页
     ·设计工况第35页
     ·设计目标第35-36页
     ·设计假设第36页
     ·设计结果第36页
   ·同步综合分级超结构第36-41页
     ·有分流分级超结构第36-38页
     ·无分流分级超结构第38-39页
     ·有分流/无分流混合分级超结构第39-41页
   ·同步综合数学建模第41-47页
     ·各工艺物流的热平衡约束第43页
     ·每一级的热平衡约束第43页
     ·单个换热器的热平衡约束第43页
     ·混合器的质量平衡约束第43-44页
     ·混合器的能量平衡约束第44页
     ·公用工程热负荷约束第44页
     ·超结构入口温度赋值第44页
     ·传热温差计算第44页
     ·总传热系数计算第44-45页
     ·对数平均温差计算第45-46页
     ·可行温度约束第46页
     ·逻辑约束第46页
     ·可行最小传热温差约束第46-47页
     ·目标函数第47页
   ·同步综合模型分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
3 遗传算法/粒子群算法及其混合优化算法第50-65页
   ·遗传算法概述第50-55页
     ·基本流程第50-51页
     ·编码方式第51-52页
     ·适应度函数第52页
     ·选择算子第52-53页
     ·交叉算子第53-54页
     ·变异算子第54-55页
   ·粒子群算法概述第55-58页
     ·基本粒子群算法第55-56页
     ·标准粒子群算法第56-57页
     ·离散粒子群算法第57页
     ·参数选择策略第57-58页
   ·两种算法的比较第58-59页
   ·GA-SO混合算法第59-64页
     ·基本思想第59-60页
     ·混合算法步骤第60-61页
     ·算法验证第61-64页
   ·本章小结第64-65页
4 用粒子群/遗传混合优化算法实现换热网络同步综合第65-92页
   ·双层优化策略第65页
   ·网络结构优化第65-68页
     ·网络结构初始化第65-67页
     ·网络结构进化策略第67-68页
   ·操作参数优化第68-73页
     ·操作参数初始化第68-72页
     ·操作参数进化策略第72-73页
   ·求解步骤第73-74页
   ·算例研究第74-91页
     ·算例1第74-76页
     ·算例2第76-80页
     ·算例3第80-84页
     ·算例4第84-87页
     ·算例5第87-91页
   ·本章小结第91-92页
5 基于分级超结构的换热网络同步优化改造方法第92-111页
   ·换热网络改造问题第92-93页
   ·同步改造分级超结构第93-94页
   ·换热网络同步优化改造数学建模第94-97页
     ·换热器能量平衡约束第95页
     ·现有换热器新增换热面积约束第95-96页
     ·新增换热器的面积约束第96页
     ·新增换热器与现有换热器之间的逻辑约束第96页
     ·目标函数第96-97页
   ·求解策略第97-98页
   ·算例研究第98-110页
     ·算例1第98-100页
     ·算例2第100-103页
     ·算例3第103-106页
     ·算例4第106-110页
   ·本章小结第110-111页
结论第111-113页
参考文献第113-123页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第123-124页
创新点摘要第124-125页
致谢第125-126页
作者简介第126-127页

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