基于视频图像的林火监测方法研究与系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究目的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·传统火灾检测技术 | 第9页 |
| ·林区视频火灾监测发展现状 | 第9-13页 |
| ·复合型物理探测技术 | 第9-10页 |
| ·基于图像的视频火灾检测技术 | 第10-11页 |
| ·基于视频的林火监测方法及系统设计发展现状 | 第11-13页 |
| ·本文完成的主要内容 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 2 运动目标检测 | 第15-31页 |
| ·经典运动目标检测方法 | 第15-18页 |
| ·帧差法 | 第15-17页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·背景减除法 | 第18-24页 |
| ·单高斯背景模型 | 第19-21页 |
| ·自适应混合高斯背景模型 | 第21-24页 |
| ·运动方向估计 | 第24-28页 |
| ·传统的目标运动估计 | 第24-25页 |
| ·林区烟火运动方向检测 | 第25-28页 |
| ·运动目标检测应用 | 第28-29页 |
| ·运动方向检测应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 林火静态特征提取 | 第31-45页 |
| ·颜色空间 | 第31-34页 |
| ·RGB颜色空间 | 第31-32页 |
| ·HSV颜色空间 | 第32-33页 |
| ·RGB和HSV的相互转换 | 第33-34页 |
| ·烟火的光谱特征 | 第34-36页 |
| ·火焰的光谱特征 | 第34-35页 |
| ·烟的光谱特征 | 第35-36页 |
| ·烟火的轮廓及形状特征描述方法 | 第36-41页 |
| ·烟火目标的二值化掩模 | 第36-37页 |
| ·烟火轮廓的链码表示法 | 第37-38页 |
| ·傅立叶描述子 | 第38-39页 |
| ·烟的静态形状特征探究 | 第39-41页 |
| ·林火静态特征提取优化及应用 | 第41-44页 |
| ·使用Otsu算法优化林区烟火目标及其轮廓提取 | 第41-42页 |
| ·林火静态特征提取应用 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 林火动态特征提取 | 第45-61页 |
| ·火焰和烟雾的闪烁特征分析方法 | 第46-50页 |
| ·傅立叶变换 | 第46-48页 |
| ·小波分析 | 第48-50页 |
| ·林火的闪烁分析 | 第50-57页 |
| ·火焰区域的闪烁特征分析 | 第50-54页 |
| ·火焰动态轮廓变化的分析应用 | 第54-57页 |
| ·基于累积量和主运动方向的林火监测应用 | 第57-60页 |
| ·烟雾的运动方向估计应用 | 第58-59页 |
| ·基于累积量的烟雾的主运动方向检测 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 基于视频图像的林火监测系统设计 | 第61-70页 |
| ·软件工具 | 第61-62页 |
| ·模块设计 | 第62-66页 |
| ·运动目标检测模块 | 第62-64页 |
| ·静态特征提取模块 | 第64-65页 |
| ·动态特征提取模块 | 第65-66页 |
| ·系统演示 | 第66-68页 |
| ·性能测试 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
