摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
1 基于概率密度和轮廓线的三维模型检索 | 第12-16页 |
·课题研究背景 | 第12-14页 |
·课题研究的内容和意义 | 第14-15页 |
·本文的结构框架 | 第15-16页 |
2 相关研究工作 | 第16-30页 |
·基于直方图检索 | 第16-20页 |
·形状直方图和形状分布法 | 第16-18页 |
·基于概率密度检索 | 第18-20页 |
·基于变换检索 | 第20-22页 |
·基于 2D 视图检索 | 第22-25页 |
·基于光场描述三维模型检索 | 第22-23页 |
·基于轮廓线检索 | 第23-25页 |
·基于图检索 | 第25-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 基于概率密度和轮廓线检索 | 第30-39页 |
·提取轮廓线 | 第31-33页 |
·计算轮廓线上点的特征 | 第33-34页 |
·选取合适目标点 | 第34-36页 |
·高斯核密度估计 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 基于概率密度和轮廓线检索的带宽选择与匹配不变性 | 第39-50页 |
·带宽的选择 | 第39-41页 |
·对模型分辨率变化的抗干扰性 | 第41-42页 |
·匹配不变性 | 第42-48页 |
·连续 PCA | 第42-45页 |
·基于概率密度和轮廓线检索的匹配不变性 | 第45-48页 |
·基于概率密度和轮廓线检索的时间复杂度 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 实验和分析 | 第50-61页 |
·三维模型检索数据库及其评价工具 | 第50-51页 |
·基于概率密度和轮廓线检索中系数的选择 | 第51-53页 |
·投影轮廓图大小和目标点个数的选择 | 第53-55页 |
·投影轮廓特征比较和轮廓线提取策略选择 | 第55-57页 |
·不同检索算法的对比和分析 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
6 总结和展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |