| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-16页 |
| ·负荷预测方法综述 | 第13-14页 |
| ·组合预测研究现状 | 第14页 |
| ·饱和负荷研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第16-19页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-19页 |
| ·研究方法和研究思路 | 第19-21页 |
| 第二章 饱和负荷概述 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·饱和负荷的概念 | 第21-22页 |
| ·饱和时间点的判定指标 | 第22-27页 |
| ·饱和阶段的社会经济特征 | 第22-26页 |
| ·饱和时间点的判定指标 | 第26-27页 |
| ·饱和负荷预测方法 | 第27-30页 |
| ·人均饱和用电量法 | 第27-28页 |
| ·饱和负荷密度法 | 第28页 |
| ·空间负荷预测法 | 第28-29页 |
| ·计量经济模型 | 第29页 |
| ·系统动力学 | 第29页 |
| ·S 型曲线 | 第29-30页 |
| ·饱和负荷预测的难点 | 第30页 |
| ·饱和预测误差分析指标 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 计量经济模型研究及应用 | 第33-44页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·古典线性回归 | 第33-34页 |
| ·线性回归模型 | 第33-34页 |
| ·古典假设 | 第34页 |
| ·计量经济模型 | 第34-36页 |
| ·计量经济模型 | 第34-35页 |
| ·模型设定 | 第35-36页 |
| ·模型参数估计 | 第36-38页 |
| ·普通最小二乘估计 | 第36-37页 |
| ·广义最小二乘估计 | 第37-38页 |
| ·模型检验 | 第38-40页 |
| ·变量显著性检验（ t 检验） | 第38-39页 |
| ·拟合优度检验 | 第39-40页 |
| ·方程显著性检验（F 检验） | 第40页 |
| ·实例分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 灰色 Verhulst 模型的改进及应用 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·灰色 Verhulst 模型的基本理论 | 第44-46页 |
| ·灰色 Verhulst 模型的起源 | 第44页 |
| ·灰色系统理论的建模思想 | 第44-45页 |
| ·灰色 Verhulst 模型建模原理 | 第45-46页 |
| ·灰色 Verhulst 模型的改进 | 第46-48页 |
| ·灰色 Verhulst 模型的不足 | 第46页 |
| ·灰色 Verhulst 模型的改进 | 第46-48页 |
| ·模型检验 | 第48-50页 |
| ·残差检验法 | 第48-49页 |
| ·后验差检验法 | 第49-50页 |
| ·关联度检验法 | 第50页 |
| ·实例分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 组合模型建模研究及应用 | 第55-67页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·组合预测理论 | 第55-56页 |
| ·组合预测模型理论 | 第55页 |
| ·组合预测数学模型 | 第55-56页 |
| ·单一预测模型 | 第56-60页 |
| ·单一预测模型的选择 | 第56页 |
| ·Logistic 模型 | 第56-57页 |
| ·实例分析 | 第57-60页 |
| ·组合权重的确定 | 第60-62页 |
| ·熵权法的基本原理 | 第60-61页 |
| ·等权递归基本原理 | 第61-62页 |
| ·组合预测在饱和负荷预测中的应用 | 第62-66页 |
| ·组合预测模型应用思路 | 第62-63页 |
| ·实例分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 S 区域饱和负荷预测 | 第67-91页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·S 区域现状分析 | 第67-75页 |
| ·社会经济发展概况 | 第67-70页 |
| ·电力电量需求分析 | 第70-75页 |
| ·S 区域用电需求相关分析 | 第75-80页 |
| ·工业化阶段分析 | 第75-76页 |
| ·用电需求周期 | 第76-77页 |
| ·相关性分析 | 第77-80页 |
| ·S 区域负荷饱和时间点分析 | 第80-84页 |
| ·Logistic 模型时间序列分析 | 第80-83页 |
| ·基于饱和指标的时间点判定 | 第83-84页 |
| ·S 区域的饱和规模预测 | 第84-90页 |
| ·基于计量经济模型的饱和负荷规模 | 第84页 |
| ·基于改进灰色 Verhulst 模型的饱和负荷规模 | 第84-86页 |
| ·基于 Logistic 模型的饱和负荷规模 | 第86-87页 |
| ·基于组合预测模型的饱和负荷规模 | 第87-88页 |
| ·S 区域饱和负荷水平 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第七章 结论与展望 | 第91-94页 |
| ·结论 | 第91-92页 |
| ·展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第101-104页 |
| 附件 | 第104页 |