基于Gabor滤波器组的虹膜特征提取与分类
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·身份鉴别的意义 | 第9-10页 |
| ·身份鉴别的应用范围 | 第9页 |
| ·当前较常用的身份鉴别方式 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别技术概述 | 第10-13页 |
| ·虹膜生理特征 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别系统模型 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别系统的性能评价 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-18页 |
| ·虹膜识别技术的发展 | 第13-14页 |
| ·著名的虹膜识别系统 | 第14-18页 |
| ·本文的研究内容与结构组织 | 第18-19页 |
| 第2章 虹膜采集仪的设计与虹膜图像预处理 | 第19-30页 |
| ·虹膜采集仪整体设计 | 第19-20页 |
| ·虹膜定位算法 | 第20-23页 |
| ·虹膜归一化 | 第23-28页 |
| ·虹膜图像增强 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 特征提取的改进与 GABOR 参数优化 | 第30-54页 |
| ·预备知识 | 第30-32页 |
| ·2D-Gabor 变换 | 第32-34页 |
| ·虹膜特征提取的改进 | 第34-44页 |
| ·编码方式 | 第35-39页 |
| ·相似度计算 | 第39-41页 |
| ·利用 PSO 算法确定 Gabor 参数 | 第41-44页 |
| ·实验对比 | 第44-53页 |
| ·不同尺度方向下 Gabor 滤波结果的实验对比 | 第44-45页 |
| ·采用不同距的对比实验 | 第45-49页 |
| ·改进后的编码方式实验 | 第49-51页 |
| ·应用 PSO 的实验效果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 分类器的设计 | 第54-56页 |
| ·分类器实现 | 第54-55页 |
| ·改进的 k-近邻识别算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
