| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·联合变换相关识别的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于GPU的通用计算技术研究 | 第12-15页 |
| ·本文课题研究的内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于GPU的软硬件体系与实验环境 | 第17-30页 |
| ·GPU与CPU硬件结构的对比 | 第17-18页 |
| ·基于SM的线程处理机制 | 第18-19页 |
| ·内核函数与线程结构 | 第19-22页 |
| ·CUDA存储器结构模型 | 第22-25页 |
| ·CUDA软件体系 | 第25-28页 |
| ·实验平台与设备参数 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 联合变换相关指纹识别算法的CUDA加速实现 | 第30-49页 |
| ·联合变换相关识别的算法原理 | 第30-32页 |
| ·联合变换相关算法的实现流程 | 第32-35页 |
| ·基于CUDA的联合变换相关算法 | 第35-40页 |
| ·方向滤波 | 第40-45页 |
| ·基于CUDA的联合变换相关算法的加速性能测试 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 指纹识别预处理算法的CUDA实现 | 第49-67页 |
| ·图像去噪算法 | 第49-51页 |
| ·指纹图像梯度场的计算 | 第51-53页 |
| ·指纹图像分割算法 | 第53-55页 |
| ·指纹图像增强算法 | 第55-59页 |
| ·指纹图像的细化 | 第59-61页 |
| ·基于CUDA的算法分析与实现流程 | 第61-63页 |
| ·基于CUDA的指纹预处理算法的加速性能测试 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究生履历 | 第73页 |