若干非参数和半参数模型的稳健估计和特征筛选
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-26页 |
| ·复合分位数思想 | 第17-21页 |
| ·复合分位数回归 | 第17-19页 |
| ·局部复合分位数回归 | 第19-21页 |
| ·局部秩回归 | 第21-23页 |
| ·特征筛选法 | 第23-26页 |
| ·相关背景 | 第23页 |
| ·SIRS方法 | 第23-26页 |
| 第二章 非参数模型的加权局部复合分位数回归 | 第26-48页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·加权局部复合分位数回归 | 第28-30页 |
| ·模型和问题 | 第28-29页 |
| ·新方法 | 第29-30页 |
| ·理论性质和最优权重 | 第30-35页 |
| ·渐近正态性和最优权重 | 第30-32页 |
| ·最优权重的计算 | 第32-33页 |
| ·渐近相对效率 | 第33-35页 |
| ·数值模拟和实例分析 | 第35-40页 |
| ·同方差模型 | 第36-37页 |
| ·异方差模型 | 第37-39页 |
| ·实例应用 | 第39-40页 |
| ·附录：证明 | 第40-48页 |
| 第三章 变系数部分线性模型的局部秩回归 | 第48-67页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·估计步骤 | 第50-51页 |
| ·理论结果 | 第51-55页 |
| ·渐近正态性 | 第52-53页 |
| ·渐近相对效率 | 第53-54页 |
| ·窗宽的选取 | 第54-55页 |
| ·数值模拟和实例分析 | 第55-61页 |
| ·伪观察值算法 | 第55页 |
| ·数值模拟 | 第55-60页 |
| ·实际应用 | 第60-61页 |
| ·附录：证明 | 第61-67页 |
| 第四章 非参数特征筛选 | 第67-93页 |
| ·引言 | 第67-70页 |
| ·非参数特征筛选 | 第70-77页 |
| ·模型和相关问题 | 第70-71页 |
| ·新准则 | 第71-72页 |
| ·估计方法 | 第72-74页 |
| ·阈值规则 | 第74页 |
| ·排序相合性 | 第74-77页 |
| ·全面的非参数特征筛选 | 第77-82页 |
| ·问题 | 第77-78页 |
| ·更精细的准则 | 第78-79页 |
| ·估计方法和阈值规则 | 第79-81页 |
| ·理论结果 | 第81-82页 |
| ·模拟研究 | 第82-90页 |
| ·线性模型 | 第82-84页 |
| ·非线性模型 | 第84-87页 |
| ·非参数可加模型 | 第87-88页 |
| ·NRS与CNRS的比较 | 第88-90页 |
| ·附录：证明 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读博士学位期间完成论文情况 | 第99-100页 |
| 附表 | 第100页 |
