| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 CUDA 概述 | 第15-21页 |
| ·CUDA 的体系结构 | 第15页 |
| ·CUDA 的编程模型 | 第15-16页 |
| ·CUDA 程序的优化 | 第16-19页 |
| ·与传统 GPGPU 相比 CUDA 的优势 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于 CUDA 的离散特征匹配算法的研究 | 第21-36页 |
| ·离散特征匹配算法分析 | 第21-26页 |
| ·基于 CPU 的离散特征匹配算法的不足 | 第26页 |
| ·适合 CUDA 架构的离散特征匹配算法 | 第26-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于 CUDA 的离散匹配算法的实现 | 第36-43页 |
| ·基于 CUDA 的离散匹配算法的原型结构 | 第36-38页 |
| ·规则解析 | 第38-39页 |
| ·CPU 与 GPU 之间数据传递 | 第39-40页 |
| ·检测引擎 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验测试及结果分析 | 第43-52页 |
| ·实验方法和数据集 | 第43-45页 |
| ·基于 CUDA 架构的优化 | 第45-49页 |
| ·基于 CPU 与基于 CUDA 的离散匹配算法实现效果的比较 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·下一步研究方向 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |