自动指纹识别技术关键算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别技术 | 第8-9页 |
| ·指纹识别技术 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·指纹图像采集 | 第11页 |
| ·指纹图像预处理 | 第11-13页 |
| ·特征提取 | 第13页 |
| ·特征匹配 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 指纹图像预处理 | 第15-25页 |
| ·指纹图像分割 | 第15-19页 |
| ·指纹图像的归一化与梯度计算 | 第16-17页 |
| ·第一次图像分割 | 第17-18页 |
| ·指纹图像的周期计算与二次分割 | 第18-19页 |
| ·指纹图像增强 | 第19-22页 |
| ·纹线方向提取 | 第20-21页 |
| ·纹线频率提取 | 第21页 |
| ·基于Gabor函数的指纹增强算法 | 第21-22页 |
| ·指纹图像二值化及细化 | 第22页 |
| ·实验结果 | 第22-24页 |
| ·指纹图像分割实验结果 | 第22-23页 |
| ·指纹图像增强实验结果 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 指纹全局特征提取 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·方向场计算 | 第26-28页 |
| ·奇异点检测 | 第28-32页 |
| ·多尺度方法及边缘图方法 | 第28-30页 |
| ·改进的方法 | 第30-31页 |
| ·核心点的方向确定 | 第31-32页 |
| ·指纹全局特征提取实验结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 快速多级指纹匹配算法 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·图像纹理特征提取 | 第38-39页 |
| ·细节点匹配模板建立 | 第39-40页 |
| ·匹配算法 | 第40-43页 |
| ·一级匹配 | 第40页 |
| ·二次匹配 | 第40-41页 |
| ·末匹配 | 第41-43页 |
| ·快速多级指纹匹配算法实验结果 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 附录 | 第53页 |
