基于加性小波与形态学梯度的图像边缘增强方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
1 绪论	第10-15页
·课题研究的背景和意义	第10页
·图像边缘增强技术的研究现状	第10-13页
·图像边缘增强技术的应用	第13-14页
·对图像数据压缩的影响	第13页
·对模式识别的影响	第13-14页
·章节介绍	第14-15页
2 数学形态学的基本理论	第15-27页
·引言	第15页
·腐蚀与膨胀	第15-23页
·二值形态学的腐蚀与膨胀	第15-19页
·灰值形态学的腐蚀与膨胀	第19-23页
·开与闭	第23-26页
·开与闭运算的性质	第23页
·二值开运算与闭运算	第23-25页
·灰值开运算与闭运算	第25-26页
·本章小结	第26-27页
3 图像边缘增强技术	第27-52页
·引言	第27页
·图像增强方法	第27-46页
·空域处理法	第27-38页
·频域处理法	第38-46页
·图像边缘检测方法	第46-51页
·一阶梯度算子	第46-49页
·二阶梯度算子	第49-50页
·各种算子边缘检测效果优缺点比较	第50-51页
·本章小结	第51-52页
4 基于加性小波与形态学梯度的图像边缘增强方法	第52-59页
·引言	第52-53页
·加性小波变换与小波变换模极大值	第53-54页
·加性小波分解与重构	第53页
·加性小波模极大值	第53-54页
·形态学梯度	第54-55页
·图像边缘定义	第54页
·形态学梯度	第54-55页
·基于加性小波与形态学梯度的边缘提取	第55-56页
·实验结果比较分析	第56-58页
·本章小结	第58-59页
5 总结与展望	第59-60页
参考文献	第60-64页
附录：攻读硕士期间发表的学术论文及参与项目	第64-65页
致谢	第65页