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电厂主汽温神经网络逆控制研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-29页
   ·课题的背景和意义第14-16页
   ·电厂主汽温的常规控制策略第16-18页
   ·主汽温控制的一些新策略第18-24页
   ·神经网络逆控制的发展及研究现状第24-26页
   ·本文主要工作第26-29页
第2章 逆系统第29-38页
   ·逆系统的基本概念第29-32页
   ·神经网络逆系统的提出第32-33页
     ·神经网络逆系统的结构第32-33页
     ·神经网络逆系统的学习与训练第33页
   ·神经网络逆系统辨识第33-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 时滞分离神经网络逆控制系统第38-50页
   ·引言第38页
   ·时滞时间辨识第38-42页
     ·自适应线性元件第38-40页
     ·自适应线性元件在时滞时间辨识中的应用第40-42页
   ·时滞分离对象正模型实现第42-44页
   ·时滞分离神经网络逆在大延迟对象中的控制研究第44-48页
   ·本章小结第48-50页
第4章 电厂主汽温神经网络逆控制系统第50-64页
   ·引言第50-51页
   ·主汽温对象特性第51-52页
   ·时滞分离神经网络逆在主汽温对象中的应用第52-63页
     ·主汽温对象时滞时间及正模型辨识第52-54页
     ·主汽温时滞分离神经网络直接逆控制系统第54-57页
     ·主汽温时滞分离神经网络自适应逆控制系统第57-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-67页
参考文献第67-76页
攻读学位期间发表论文情况第76-77页
致谢第77页

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