电厂主汽温神经网络逆控制研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-29页 |
·课题的背景和意义 | 第14-16页 |
·电厂主汽温的常规控制策略 | 第16-18页 |
·主汽温控制的一些新策略 | 第18-24页 |
·神经网络逆控制的发展及研究现状 | 第24-26页 |
·本文主要工作 | 第26-29页 |
第2章 逆系统 | 第29-38页 |
·逆系统的基本概念 | 第29-32页 |
·神经网络逆系统的提出 | 第32-33页 |
·神经网络逆系统的结构 | 第32-33页 |
·神经网络逆系统的学习与训练 | 第33页 |
·神经网络逆系统辨识 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 时滞分离神经网络逆控制系统 | 第38-50页 |
·引言 | 第38页 |
·时滞时间辨识 | 第38-42页 |
·自适应线性元件 | 第38-40页 |
·自适应线性元件在时滞时间辨识中的应用 | 第40-42页 |
·时滞分离对象正模型实现 | 第42-44页 |
·时滞分离神经网络逆在大延迟对象中的控制研究 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第4章 电厂主汽温神经网络逆控制系统 | 第50-64页 |
·引言 | 第50-51页 |
·主汽温对象特性 | 第51-52页 |
·时滞分离神经网络逆在主汽温对象中的应用 | 第52-63页 |
·主汽温对象时滞时间及正模型辨识 | 第52-54页 |
·主汽温时滞分离神经网络直接逆控制系统 | 第54-57页 |
·主汽温时滞分离神经网络自适应逆控制系统 | 第57-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-67页 |
参考文献 | 第67-76页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |