HOG+SVM行人检测算法在DM6437上的实现与优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·红外图像行人检测算法研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 行人检测算法的理论概述 | 第15-31页 |
| ·行人检测算法的系统构成 | 第15-30页 |
| ·红外图像的获取 | 第15-16页 |
| ·预处理 | 第16页 |
| ·ROIs 的提取 | 第16-19页 |
| ·图像缩放 | 第19-20页 |
| ·特征提取 | 第20-21页 |
| ·SVM 分类器设计 | 第21-26页 |
| ·基于 FCSVM 的分类算法 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于 DM6437 行人检测算法的实现 | 第31-53页 |
| ·DSP 硬件平台的介绍 | 第31-35页 |
| ·达芬奇（DaVinci）技术 | 第31-32页 |
| ·C64x+ DSP 内核的介绍 | 第32页 |
| ·DM6437 的概述 | 第32-34页 |
| ·VPSS 的概述 | 第34-35页 |
| ·软件平台的介绍 | 第35-36页 |
| ·CCS 集成开发环境 | 第35页 |
| ·DSP/BIOS | 第35-36页 |
| ·DVSDK 数字视频开发包 | 第36页 |
| ·算法在 DM6437 上的实现 | 第36-51页 |
| ·软件系统软件框架 | 第37-38页 |
| ·算法的具体实现 | 第38-51页 |
| ·实现结果说明与分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于 DM6437 行人检测算法的优化 | 第53-72页 |
| ·DSP 算法优化流程 | 第53-55页 |
| ·如何找到效率比较低的代码段 | 第55-56页 |
| ·具体优化 | 第56-66页 |
| ·编译选项的设置 | 第56-59页 |
| ·使用 TI 的各种库函数 | 第59-62页 |
| ·存储空间的优化 | 第62-64页 |
| ·使用软件流水 | 第64-66页 |
| ·具体优化方法与优化效果 | 第66-71页 |
| ·配置 Cache | 第66-67页 |
| ·编译选项的配置： | 第67-68页 |
| ·VLIB 库的使用 | 第68页 |
| ·IQmath 的使用 | 第68-69页 |
| ·算法实现上的优化 | 第69-70页 |
| ·优化总结 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 可执行程序的固化 | 第72-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86页 |
