首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于内容的视频检索系统研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·传统视频检索第11页
     ·基于内容的视频检索第11-12页
     ·著名的视频图像检索系统的介绍第12页
     ·国内研究状况第12页
   ·本论文的研究内容和创新点第12-13页
     ·主要研究内容第12-13页
     ·主要创新点第13页
   ·文章结构安排第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 基于内容的视频检索系统相关技术简介第14-24页
   ·数字视频相关技术简介第14-17页
     ·视频信号组成第14-15页
     ·视频镜头的转换方式第15-16页
     ·固定的视频镜头和运动的视频镜头第16-17页
     ·视频的层次化结构第17页
   ·基于内容的视频检索系统关键技术简介第17-23页
     ·常用的颜色空间第18页
     ·图像特征提取技术简介第18-20页
     ·基于内容的视频检索技术简介第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 数字视频检索关键技术改进第24-40页
   ·直方图质心算法第24-35页
     ·传统颜色特征提取技术的不足第24-25页
     ·直方图质心算法思想及特性第25-29页
     ·基于直方图质心的帧特征提取及相似性度量第29-32页
     ·算法对比第32-35页
   ·变间距采样镜头分割技术第35-39页
     ·变间距采样算法的思想第35-36页
     ·变间距采样算法流程第36-37页
     ·与相邻帧间差镜头分割算法的对比第37-38页
     ·变间距采样算法的不足第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于内容的视频检索系统总体设计第40-43页
   ·基于内容的视频检索系统的基本结构第40页
   ·系统设计的总体要求第40-41页
   ·系统总体设计第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于内容的视频检索系统详细设计与实现第43-63页
   ·系统模块划分及实现细节第43-62页
     ·WEB前端第43-44页
     ·WEB服务器第44-45页
     ·JNA中间层第45-48页
     ·视频特征提取模块第48-56页
     ·数据库管理模块第56-58页
     ·视频检索模块第58-60页
     ·AVS流媒体在线播放模块第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 系统测试第63-70页
   ·测试环境第63-64页
   ·功能测试第64-67页
   ·性能测试第67-68页
   ·本章小结第68-70页
第七章 结论与展望第70-72页
   ·全文总结第70页
   ·不足与下一步工作第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:Web Service在反垃圾短信系统中的应用与研究
下一篇:分布式网络爬虫技术研究与实现