基于GPU的宽带干涉仪信号处理及测向算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
·研究历史及发展现状 | 第11-13页 |
·研究历史 | 第11-12页 |
·发展现状 | 第12-13页 |
·本文的主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
第二章 宽带干涉仪测向系统 | 第15-22页 |
·系统结构 | 第15-16页 |
·数字下变频 | 第16-19页 |
·宽带DDC | 第16-17页 |
·窄带DDC | 第17-19页 |
·信道化 | 第19-20页 |
·均匀数字滤波器组 | 第19-20页 |
·基于多相结构的高效信道化实现 | 第20页 |
·宽带测向 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 标准相关干涉仪 | 第22-36页 |
·信道化输出相位差模型 | 第22-27页 |
·均匀圆阵无模糊相位条件 | 第27-32页 |
·想情况下的无模糊条件 | 第27-29页 |
·噪声情形下的无模糊条件 | 第29-32页 |
·相关干涉仪测向算法 | 第32-34页 |
·传统相关干涉仪算法 | 第32-33页 |
·改进的相关干涉仪算法 | 第33-34页 |
·性能仿真 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 虚拟基线变换 | 第36-54页 |
·虚拟基线变换原理 | 第36-41页 |
·变换原理 | 第36-38页 |
·理想情形下的无模糊相位差求解 | 第38-39页 |
·噪声情形下的无模糊相位差求解 | 第39-40页 |
·虚拟基线变换次数上限 | 第40-41页 |
·基于最小二乘的逐次解模糊算法 | 第41-49页 |
·最小二乘原理 | 第41-42页 |
·算法步骤 | 第42-43页 |
·正确解模糊概率 | 第43-47页 |
·测向误差 | 第47-49页 |
·克拉美罗界 | 第49-50页 |
·性能仿真 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于GPU的干涉仪测向系统实现 | 第54-73页 |
·统一计算设备架构—CUDA | 第54-59页 |
·应用背景 | 第54-55页 |
·设备架构 | 第55-56页 |
·编程模型 | 第56-57页 |
·访存优化 | 第57-59页 |
·DDC的GPU实现 | 第59-64页 |
·CUDA程序设计 | 第59-63页 |
·性能优化 | 第63页 |
·实验结果 | 第63-64页 |
·信道化的GPU实现 | 第64-66页 |
·CUDA程序设计 | 第65页 |
·性能优化 | 第65-66页 |
·实验结果 | 第66页 |
·标准相关干涉仪的GPU实现 | 第66-70页 |
·CUDA程序设计 | 第67-68页 |
·性能优化 | 第68-69页 |
·实验结果 | 第69-70页 |
·虚拟基线变换算法的GPU实现 | 第70-71页 |
·CUDA程序设计 | 第70-71页 |
·性能优化 | 第71页 |
·实验结果 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第六章 全文总结及展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
在校期间的研究成果 | 第79页 |