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基于GPU的宽带干涉仪信号处理及测向算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究的背景与意义第10-11页
   ·研究历史及发展现状第11-13页
     ·研究历史第11-12页
     ·发展现状第12-13页
   ·本文的主要内容及章节安排第13-15页
第二章 宽带干涉仪测向系统第15-22页
   ·系统结构第15-16页
   ·数字下变频第16-19页
     ·宽带DDC第16-17页
     ·窄带DDC第17-19页
   ·信道化第19-20页
     ·均匀数字滤波器组第19-20页
     ·基于多相结构的高效信道化实现第20页
   ·宽带测向第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 标准相关干涉仪第22-36页
   ·信道化输出相位差模型第22-27页
   ·均匀圆阵无模糊相位条件第27-32页
     ·想情况下的无模糊条件第27-29页
     ·噪声情形下的无模糊条件第29-32页
   ·相关干涉仪测向算法第32-34页
     ·传统相关干涉仪算法第32-33页
     ·改进的相关干涉仪算法第33-34页
   ·性能仿真第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 虚拟基线变换第36-54页
   ·虚拟基线变换原理第36-41页
     ·变换原理第36-38页
     ·理想情形下的无模糊相位差求解第38-39页
     ·噪声情形下的无模糊相位差求解第39-40页
     ·虚拟基线变换次数上限第40-41页
   ·基于最小二乘的逐次解模糊算法第41-49页
     ·最小二乘原理第41-42页
     ·算法步骤第42-43页
     ·正确解模糊概率第43-47页
     ·测向误差第47-49页
   ·克拉美罗界第49-50页
   ·性能仿真第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于GPU的干涉仪测向系统实现第54-73页
   ·统一计算设备架构—CUDA第54-59页
     ·应用背景第54-55页
     ·设备架构第55-56页
     ·编程模型第56-57页
     ·访存优化第57-59页
   ·DDC的GPU实现第59-64页
     ·CUDA程序设计第59-63页
     ·性能优化第63页
     ·实验结果第63-64页
   ·信道化的GPU实现第64-66页
     ·CUDA程序设计第65页
     ·性能优化第65-66页
     ·实验结果第66页
   ·标准相关干涉仪的GPU实现第66-70页
     ·CUDA程序设计第67-68页
     ·性能优化第68-69页
     ·实验结果第69-70页
   ·虚拟基线变换算法的GPU实现第70-71页
     ·CUDA程序设计第70-71页
     ·性能优化第71页
     ·实验结果第71页
   ·本章小结第71-73页
第六章 全文总结及展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
在校期间的研究成果第79页

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