基于FCM算法的电子商务信用评级方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·论文研究方法和范围 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第10-11页 |
| ·研究范围 | 第11页 |
| ·论文拟研究的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 信用评级方法综述与分析 | 第14-20页 |
| ·常见信用评级方法 | 第14-17页 |
| ·几种常见信用评级方法概述 | 第15-16页 |
| ·电子商务下对常见信用评级方法的分析 | 第16-17页 |
| ·电子商务信用评级方法 | 第17-19页 |
| ·B2B的信用评级方法概述 | 第17页 |
| ·B2C以及C2C的信用评级方法概述 | 第17-18页 |
| ·对电子商务信用评级方法的分析 | 第18-19页 |
| ·电子商务信用评级方法存在的问题 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 聚类算法及相关算法综述与分析 | 第20-30页 |
| ·常见聚类算法 | 第20-21页 |
| ·信用评级中的聚类算法 | 第21-26页 |
| ·信用评级中的聚类算法 | 第21-23页 |
| ·FCM算法 | 第23-26页 |
| ·信息熵与一致性检验 | 第26-27页 |
| ·信息熵 | 第26页 |
| ·一致性检验 | 第26-27页 |
| ·DANIEL平稳性检测 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 电子商务中信用评级方法的设计 | 第30-40页 |
| ·基本假设 | 第30-31页 |
| ·数据预处理算法设计 | 第31-33页 |
| ·判断矩阵的构造与数据初始化 | 第31-32页 |
| ·一致性检验算法设计 | 第32-33页 |
| ·基于价格权重的FCM算法设计 | 第33-34页 |
| ·商户信用趋势预测算法设计 | 第34-35页 |
| ·评级指标与数据库设计 | 第35-37页 |
| ·流程图 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 算法的实现和分析 | 第40-54页 |
| ·算法实现 | 第40-50页 |
| ·数据库操作及初始化的实现 | 第40-42页 |
| ·一致性检验的实现 | 第42-43页 |
| ·价格权重下FCM聚类的实现 | 第43-48页 |
| ·商户信用趋势预测的实现 | 第48-50页 |
| ·实例与结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| ·存在的不足 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
