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分布式并行计算下GML空间数据复制同步更新机制研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究动态第10页
     ·国内研究现状第10-12页
   ·研究内容与技术路线第12-13页
     ·主要研究内容第12页
     ·关键技术与技术路线第12-13页
   ·论文创新点第13-14页
   ·论文结构安排第14-15页
第二章 分布式空间数据库复制概述第15-22页
   ·分布式空间数据库第15-18页
     ·传统空间数据库第15-17页
     ·分布式空间数据库第17-18页
   ·数据复制模型与体系结构第18-20页
     ·数据复制第18-19页
     ·数据复制体系结构第19-20页
   ·ArcGIS10空间数据版本化复制第20-21页
     ·Geodatabase10版本化第20页
     ·Geodatabase10复制第20-21页
   ·小结第21-22页
第三章 并行GML同步复制策略第22-33页
   ·GML相关理论第22-24页
     ·GML基础第22页
     ·GML空间数据库第22-23页
     ·分布式GML空间数据库第23-24页
   ·GML并行同步策略设计第24-31页
     ·Geodatabase10同步复制策略第25-26页
     ·GML数据并行调度模型第26-29页
     ·GML数据“要素分组”同步复制策略第29-31页
   ·同步冲突及解决方案第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 分布式GML数据更新机制第33-42页
   ·分布式数据一致性协议第33-35页
     ·分布式事务管理第33-34页
     ·分布式一致性更新核心技术第34-35页
   ·分布式GML空间数据一致性更新第35-41页
     ·ArcGIS10的GDB长事务处理与拓扑第36-38页
     ·GML空间数据几何与拓扑一致性第38-39页
     ·分布式“GML文档化更新模型”第39-41页
   ·小结第41-42页
第五章 MongoDB GML存储复制更新第42-52页
   ·MongoDB GML云存储第42-45页
     ·MongoDB概述第42-43页
     ·GML云存储第43-45页
   ·MongoDB GML查询与索引设计第45-48页
     ·云GML索引设计第45-46页
     ·云GML查询语言设计第46-48页
   ·MongoDB GML复制更新第48-51页
     ·MongoDB同步复制更新理论第48-49页
     ·MongoDB GML复制更新设计第49-51页
   ·小结第51-52页
第六章 实验与测试第52-61页
   ·系统架构与分布式环境搭建第52-54页
   ·分布式测试JMeter第54-55页
     ·分布式软件测试必要性第54-55页
     ·JMeter测试部署第55页
   ·实验第55-60页
   ·小结第60-61页
第七章 总结与展望第61-63页
   ·论文总结第61-62页
   ·分布式并行计算下GML研究展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
个人简历第68页
攻读硕士学位区间科研成果第68-69页

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