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岩质边坡抗剪强度参数反分析及工程应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·课题的提出及研究意义第8-10页
   ·研究现状第10-17页
     ·边坡稳定性研究第10-12页
     ·抗剪强度参数研究第12-17页
   ·主要研究内容及技术路线第17-18页
     ·主要研究内容第17页
     ·技术路线第17-18页
第二章 工程背景及基础资料获取第18-33页
   ·工程背景第18-19页
   ·千枚岩物理力学参数试验及其抗剪力学性质研究第19-26页
     ·岩石物理参数试验第20-21页
     ·单轴压缩变形试验第21-23页
     ·剪切强度试验第23-24页
     ·千枚岩抗剪力学性质研究第24-26页
   ·岩体抗剪强度参数的经验估算方法研究第26-32页
     ·工程地质岩组的划分第27页
     ·岩体RMR值及质量评价第27-28页
     ·Hoek-Brown估算法求解岩体强度参数第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 岩体结构面抗剪强度参数反分析第33-50页
   ·引言第33-34页
   ·楔体滑坡有关数据量测第34-35页
   ·基于坐标投影图解法反分析结构面抗剪强度参数第35-49页
     ·坐标投影图解法应用第36-37页
     ·坐标投影图解法确定滑坡有关结构面第37-39页
     ·坐标投影图解法确定块体界面面积第39-43页
     ·坐标投影图解法确定块体体积第43-46页
     ·坐标投影图解法分析块体受力第46-47页
     ·极限平衡法分析块体稳定性第47-48页
     ·反分析获得结构面抗剪强度参数第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 岩体抗剪强度参数反分析第50-72页
   ·引言第50-51页
   ·边坡变形监测第51-54页
   ·岩体抗剪强度参数反分析第54-70页
     ·正交试验设计试验方案第55-58页
     ·FLAC~(3D)数值模拟计算第58-62页
     ·BP神经网络预测位移第62-65页
     ·遗传算法优化BP神经网络第65-68页
     ·粒子群优化算法搜索抗剪强度参数第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第五章 本文总结及展望第72-74页
   ·本文总结第72-73页
   ·存在的问题及展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第79-80页

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