基于Agent的跨系统个性化服务隐私保护方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·跨系统个性化隐私保护研究现状 | 第11-13页 |
| ·用户识别研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 跨系统个性化服务相关技术概述 | 第16-22页 |
| ·跨系统个性化服务介绍 | 第16-17页 |
| ·隐私保护关键技术 | 第17-20页 |
| ·基于限制发布的隐私保护技术 | 第17-18页 |
| ·基于数据失真的隐私保护技术 | 第18页 |
| ·基于数据加密的隐私保护技术 | 第18-20页 |
| ·用户识别关键技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于聚类的l -多样性匿名保护 | 第22-36页 |
| ·传统匿名保护模型 | 第22-26页 |
| ·k -匿名模型 | 第22-23页 |
| ·l -多样性模型 | 第23-24页 |
| ·t closeness模型 | 第24-25页 |
| ·个性化匿名原则 | 第25页 |
| ·动态数据匿名化原则 | 第25-26页 |
| ·匿名化方法 | 第26-29页 |
| ·概化和抑制方法 | 第26-27页 |
| ·聚类和划分方法 | 第27-28页 |
| ·交换方法 | 第28-29页 |
| ·基于聚类的 l -多样性匿名保护算法 | 第29-35页 |
| ·属性分类及距离定义 | 第29-32页 |
| ·算法思想 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于 Agent 的跨系统用户隐私保护 | 第36-52页 |
| ·用户识别 | 第36-45页 |
| ·典型的用户识别模型 | 第38-39页 |
| ·相似用户搜索 | 第39-42页 |
| ·相似度计算 | 第42-45页 |
| ·基于 Agent 的用户隐私保护算法 | 第45-51页 |
| ·Agent 的基本定义 | 第46页 |
| ·RSA 非对称加密 | 第46-47页 |
| ·算法思想 | 第47-49页 |
| ·算法描述 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验评价及其分析 | 第52-60页 |
| ·实验数据和实验环境 | 第52页 |
| ·实验评价标准 | 第52-54页 |
| ·基于聚类的 l -多样性匿名算法的验证 | 第54-57页 |
| ·实验方案 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·用户识别算法的验证 | 第57-59页 |
| ·实验方案 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |
