视频语义标注研究及原型实现

摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第1章 绪论	第11-17页
·视频语义标注研究背景	第11-12页
·层次化语义标注	第12-13页
·视频语义标注的方法	第13-14页
·MPEG-7媒体描述标准	第14页
·视频语义标注研究现状	第14-15页
·相关工具介绍	第15-16页
·论文的组织结构	第16-17页
第2章 视频的结构化和特征	第17-30页
·视频的结构化	第17-22页
·镜头分割	第19-21页
·关键帧提取	第21-22页
·场景边分割	第22页
·视频低层特征	第22-30页
·颜色特征	第22-25页
·纹理特征	第25-27页
·形状特征	第27-30页
第3章 基于半监督学习协同训练的语义标注	第30-46页
·统计学习理论	第30-32页
·SVM支持向量机理论	第32-36页
·LS-SVM算法	第36页
·半监督学习方法	第36-40页
·基于Co-SVM和TRI-SVM的视频语义标注	第40-43页
·实验评价标准及比较	第43-46页
·语义的标全率和标准率	第43页
·实验数据	第43-46页
第4章 语义标注原型系统设计	第46-56页
·系统总体框架	第46页
·低层特征提取和度量	第46-52页
·MPEG-7主颜色描述子的提取	第46-49页
·MPEG-7边缘直方图描述子的提取	第49-50页
·MPEG-7区域形状描述子的提取	第50-52页
·场景构造模块	第52-53页
·手工标注模块	第53-54页
·Tri-SVM自动标注框架	第54-55页
·本章小结	第55-56页
第5章 总结与展望	第56-57页
·论文小结	第56页
·进一步的工作	第56-57页
参考文献	第57-59页
致谢	第59-60页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第60-61页
学位论文评阅及答辩情况表	第61页