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双基地SAR成像方法研究及GPU实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究概况及动态第10-14页
     ·SAR的研究进展与现状第10页
     ·双基地SAR的研究进展与现状第10-13页
     ·GPU应用进展与现状第13-14页
   ·本文的工作安排第14-16页
第二章 双基地SAR成像及GPU编程原理第16-31页
   ·引言第16页
   ·双基地SAR成像原理第16-19页
     ·回波模型第16-18页
     ·距离历史的空域特征第18-19页
   ·空间分辨率第19-24页
     ·模糊函数第19-20页
     ·双基地SAR的分辨率第20-22页
     ·合成孔径时间确定第22-24页
   ·GPU编程原理第24-29页
     ·Tesla架构第24-27页
     ·Fermi架构第27-29页
   ·CUDA编程模型第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 双基地SAR快速因式分解BP成像算法第31-51页
   ·引言第31-32页
   ·传统BP算法第32-33页
   ·双基地SAR快速因式分解BP算法第33-50页
     ·因式分解算法原理第33-34页
     ·像素网格奈奎斯特采样率确定第34-41页
     ·算法实现第41-44页
     ·算法运算量分析第44-45页
     ·算法仿真实验第45-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 双基地SAR后向投影算法GPU实现第51-77页
   ·引言第51页
   ·双基地SAR后向投影算法并行化第51-69页
     ·距离压缩并行化第51-55页
     ·后向投影并行化方法第55-60页
     ·存储器分析及优化第60-66页
     ·并行算法性能分析及改进第66-69页
   ·平移不变双基地SAR后向投影算法并行化第69-75页
     ·平移不变双基地SAR距离历史第69-70页
     ·像素单元映射关系第70-73页
     ·改进算法GPU实现第73-74页
     ·仿真实验及分析第74-75页
   ·本章小结第75-77页
第五章 总结与展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
攻硕期间取得的研究成果第84页

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