| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·钢的表面渗铝 | 第9-14页 |
| ·钢表面渗铝的分类及原理 | 第9-11页 |
| ·粉末法制备渗铝层的显微组织和物相 | 第11-12页 |
| ·渗铝钢的主要性能 | 第12-14页 |
| ·低温固体粉末包埋渗铝国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·包埋渗铝的低温化措施 | 第14-15页 |
| ·渗铝层组织生长研究 | 第15页 |
| ·渗铝层性能研究 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| ·课题研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 N80 套管钢低温渗铝试验及渗层表征 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·技术路线和试验方案 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·试验方案 | 第19页 |
| ·试验过程和方法 | 第19-22页 |
| ·试样制取及 SMAT 预处理 | 第19-20页 |
| ·渗剂原材料 | 第20页 |
| ·渗铝过程 | 第20-21页 |
| ·渗铝层表征 | 第21-22页 |
| ·渗铝层分析 | 第22-26页 |
| ·渗铝层显微组织形貌 | 第22-23页 |
| ·渗铝层元素分布和物相组成 | 第23-26页 |
| ·渗铝层显微硬度 | 第26页 |
| ·低温固体粉末包埋渗铝机理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于渗铝工艺的正交试验和 BP 神经网络预测模型 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·研究方案和内容 | 第28-29页 |
| ·渗铝正交试验 | 第29-33页 |
| ·渗铝正交试验结果极差分析 | 第29-31页 |
| ·渗层厚度的影响因素 | 第31-32页 |
| ·水平优选 | 第32-33页 |
| ·渗铝层厚度预测所用 BP 神经网络模型简介 | 第33-41页 |
| ·BP 神经网络的基本算法 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络神经元和神经网络模型 | 第35页 |
| ·BP 神经网络学习规则 | 第35-36页 |
| ·改进的 BP 神经网络 | 第36-38页 |
| ·渗铝层厚度预测的改进 BP 网络设计 | 第38-40页 |
| ·渗铝层厚度预测 BP 网络训练过程 | 第40页 |
| ·渗层厚度 BP 网络预测分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 低温渗铝 N80 钢的性能研究 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·试验方法 | 第42-46页 |
| ·电化学腐蚀性能测试 | 第42-43页 |
| ·介质腐蚀性能测试 | 第43-44页 |
| ·湿磨损性能测试 | 第44-46页 |
| ·渗铝 N80 钢的电化学腐蚀特性 | 第46-47页 |
| ·开路电位研究 | 第46页 |
| ·极化曲线 | 第46-47页 |
| ·模拟油田环境下渗铝 N80 钢的腐蚀性能 | 第47-53页 |
| ·平均腐蚀速率计算及腐蚀程度评价 | 第47-48页 |
| ·腐蚀形貌及产物膜表征与分析 | 第48-52页 |
| ·耐点蚀性表征与分析 | 第52-53页 |
| ·渗铝 N80 钢饱和 Cl-环境中的湿磨损试验 | 第53-54页 |
| ·磨损性能评价方法 | 第53页 |
| ·磨损失重 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-74页 |